ほとんどの実験の目的は、仮説を証明または反証することです。 科学者は、データを収集し、分析し、結論を出すことによってこれを行います。 仮説を立ててから結論を発表するまでの全過程を科学的方法と呼びます。 科学者には、結果を理解しやすくするためにデータを整理する方法があります。 グラフを使用する場...
成績は、そうでない場合と同様に、ほとんどの形式の構造化学習の重要な側面です。 必然的に、教師と教授は、個々の学生の成績を評価するために、ある種の客観的なシステムに頼らなければなりません。 かなりの規模のクラスのパフォーマンスの範囲は、個々の課題と期末の最終成績の両方で、主題に関係なく広い傾向が...
実際の倉庫保管コストを適切に計算して報告する機能を持つことは、財務計画だけでなく、ロジスティクスおよび在庫計画の鍵となります。 これらの費用を計算する際に考慮しなければならない多くの要因があります。 このデータを取得することは困難な場合がありますが、企業がその真のコストと利益を知り、どこで改善...
実験は予測をテストします。 これらの予測は多くの場合数値です。つまり、科学者がデータを収集すると、数値が特定の方法で分類されることを期待します。 実世界のデータが科学者の予測と正確に一致することはめったにないため、科学者は、観測されたデータの違いが 予想される数は、偶然によるものか、科学者に基...
超過確率は、河川や小川の洪水、ハリケーンの嵐などの潜在的な危険の計画に使用されます 急増と干ばつ、貯水池の貯蔵レベルの計画、住宅所有者とコミュニティメンバーへのリスクの提供 評価。 この確率は、特定のレベル以上でそのような危険が発生する可能性を与えます。TL; DR（長すぎる; 読んでいない）...
統計では、ガウス分布または正規分布を使用して、多くの要因を持つ複雑なシステムを特徴付けます。 スティーブンスティグラーの統計史で説明されているように、アブラームドモアブルはカールフレドリックガウスの名前を冠したディストリビューションを発明しました。 ガウスの貢献は、データを最適な線で近似する際...
統計では、線形数学モデルのパラメータは、線形回帰と呼ばれる方法を使用して実験データから決定できます。 この方法では、実験データを使用して、y = mx + b（直線の標準方程式）の形式の方程式のパラメーターを推定します。 ただし、ほとんどの統計モデルと同様に、モデルはデータと正確に一致しません...
微積分は古くから存在しており、最も単純な形で、数えるために使用されます。 数学の世界でのその重要性は、より単純な数学では答えが得られないときに、複雑な問題を解決するという空白を埋めることにあります。 多くの人が気付いていないのは、微積分は高校や大学の教室の外で日常生活で使われているために教えら...
散布図は、統計学者の兵器庫の重要な診断ツールであり、2つの変数を相互にグラフ化することで得られます。 これにより、統計学者は変数を目で確認し、それらの関係について作業仮説を立てることができます。 このため、通常、回帰分析が実行される前に描画されます。 その後、統計学者は回帰分析を使用して仮説を...
有理式と有理指数はどちらも、さまざまな状況で使用される基本的な数学的構成要素です。 どちらのタイプの式も、グラフィカルにもシンボリックにも表現できます。 2つの間の最も一般的な類似点は、それらの形式です。 有理式と有理指数はどちらも分数の形式です。 それらの最も一般的な違いは、有理式が多項式の...
04 Jul 2021
グラフ
数学
代数
データから結論を引き出す方法
ほとんどの実験の目的は、仮説を証明または反証することです。 科学者は、データを収集し、分析し、結論を出すことによってこれを行います。 仮説を立ててから結論を発表するまでの全過程を科学的方法と呼びます。 科学者には、結果を理解しやすくするためにデータを整理する方法があります。 グラフを使用する場...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
クラス間隔の計算方法
成績は、そうでない場合と同様に、ほとんどの形式の構造化学習の重要な側面です。 必然的に、教師と教授は、個々の学生の成績を評価するために、ある種の客観的なシステムに頼らなければなりません。 かなりの規模のクラスのパフォーマンスの範囲は、個々の課題と期末の最終成績の両方で、主題に関係なく広い傾向が...
04 Jul 2021
偏差
数学
確率と統計
倉庫保管コストの計算方法
実際の倉庫保管コストを適切に計算して報告する機能を持つことは、財務計画だけでなく、ロジスティクスおよび在庫計画の鍵となります。 これらの費用を計算する際に考慮しなければならない多くの要因があります。 このデータを取得することは困難な場合がありますが、企業がその真のコストと利益を知り、どこで改善...
04 Jul 2021
数学
確率
確率と統計
カイ二乗検定の方法
実験は予測をテストします。 これらの予測は多くの場合数値です。つまり、科学者がデータを収集すると、数値が特定の方法で分類されることを期待します。 実世界のデータが科学者の予測と正確に一致することはめったにないため、科学者は、観測されたデータの違いが 予想される数は、偶然によるものか、科学者に基...
04 Jul 2021
数学
確率
確率と統計
超過確率の計算方法
超過確率は、河川や小川の洪水、ハリケーンの嵐などの潜在的な危険の計画に使用されます 急増と干ばつ、貯水池の貯蔵レベルの計画、住宅所有者とコミュニティメンバーへのリスクの提供 評価。 この確率は、特定のレベル以上でそのような危険が発生する可能性を与えます。TL; DR（長すぎる; 読んでいない）...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
ガウス分布とは何ですか？
統計では、ガウス分布または正規分布を使用して、多くの要因を持つ複雑なシステムを特徴付けます。 スティーブンスティグラーの統計史で説明されているように、アブラームドモアブルはカールフレドリックガウスの名前を冠したディストリビューションを発明しました。 ガウスの貢献は、データを最適な線で近似する際...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
勾配の標準誤差を計算する方法
統計では、線形数学モデルのパラメータは、線形回帰と呼ばれる方法を使用して実験データから決定できます。 この方法では、実験データを使用して、y = mx + b（直線の標準方程式）の形式の方程式のパラメーターを推定します。 ただし、ほとんどの統計モデルと同様に、モデルはデータと正確に一致しません...
04 Jul 2021
微積分
数学
応用
微積分の基礎
微積分は古くから存在しており、最も単純な形で、数えるために使用されます。 数学の世界でのその重要性は、より単純な数学では答えが得られないときに、複雑な問題を解決するという空白を埋めることにあります。 多くの人が気付いていないのは、微積分は高校や大学の教室の外で日常生活で使われているために教えら...
04 Jul 2021
グラフ
数学
代数
散布図の解釈方法
散布図は、統計学者の兵器庫の重要な診断ツールであり、2つの変数を相互にグラフ化することで得られます。 これにより、統計学者は変数を目で確認し、それらの関係について作業仮説を立てることができます。 このため、通常、回帰分析が実行される前に描画されます。 その後、統計学者は回帰分析を使用して仮説を...
04 Jul 2021
一次方程式
数学
代数
有理式と有理数指数の類似点と相違点
有理式と有理指数はどちらも、さまざまな状況で使用される基本的な数学的構成要素です。 どちらのタイプの式も、グラフィカルにもシンボリックにも表現できます。 2つの間の最も一般的な類似点は、それらの形式です。 有理式と有理指数はどちらも分数の形式です。 それらの最も一般的な違いは、有理式が多項式の...
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