行列は、数値の長方形の配列です。 同じ次数の場合、つまり、行と列の数が同じである場合、1つの行列を別の行列から減算できます。 行列は統計でよく使用されます。 行列は通常、中括弧で囲まれて書かれています。 Microsoft Officeに含まれているスプレッドシートアプリケーションであるExc...
箱ひげ図、幹葉図、および通常のQ-Qプロットは、統計分析を実行するときにデータの分布を視覚化できる重要な探索ツールです。 これにより、データの分布の形状を把握し、統計的検定を無効にする恐れのある外れ値を検索できるため、これは非常に重要です。 SPSSは、データからこれら3つのプロットすべてをす...
度数分布表は、データセット内の特定のタイプのデータの発生数を説明するのに役立ちます。 度数分布とも呼ばれる度数表は、記述統計を表示するための最も基本的なツールの1つです。 度数分布表は、データの分布を一目で確認できる参照として広く利用されています。 それらは解釈が簡単で、かなり簡潔な方法で大き...
統計分析では、F分布評価を使用して、サンプルグループの分散分析を行います。 分母の自由度はF分布比の下部であり、自由度誤差と呼ばれることがよくあります。 テストされたサンプルの総数からサンプルグループの数を引くことにより、分母の自由度を計算できます。テストされたすべてのサンプルの総数を決定しま...
正規分布は、連続変数の分布です。 連続変数には、身長、体重、収入、および連続スケールで測定されるすべてのものが含まれます。 正規分布は「ベル型」の曲線です。 高さや体重などの多くの物理的特性や、IQなどの変数を含め、多くの変数はほぼ正常に分布しています。 Excelで正規分布のグラフを作成でき...
外積数学は、ベクトル積とも呼ばれる高度な二項演算です。 外積問題の解決は複雑であり、グラフ電卓を使用するのが最適です。 3Dグラフ作成が可能な計算機は外積を解くのに理想的ですが、多くの場合、高価で平均的な消費者にとって実用的ではありません。 TI-83で簡単なプログラムを作成することにより、3...
推論統計では、仮説は研究の質問に対する暫定的な回答として形成されます。 統計的仮説検定により、サンプル統計に基づいて母集団パラメーターに関する仮説を評価できます。 テストのタイプは、関連する変数の尺度のレベルによって異なります。 母集団パラメーターがある値よりも大きいまたは小さいと仮定された場...
自己相関は、時系列分析に使用される統計的手法です。 目的は、異なるタイムステップで同じデータセット内の2つの値の相関を測定することです。 時間データは自己相関の計算には使用されませんが、意味のある結果を得るには、時間の増分を等しくする必要があります。 自己相関係数には2つの目的があります。 デ...
成績は、そうでない場合と同様に、ほとんどの形式の構造化学習の重要な側面です。 必然的に、教師と教授は、個々の学生の成績を評価するために、ある種の客観的なシステムに頼らなければなりません。 かなりの規模のクラスのパフォーマンスの範囲は、個々の課題と期末の最終成績の両方で、主題に関係なく広い傾向が...
統計では、ガウス分布または正規分布を使用して、多くの要因を持つ複雑なシステムを特徴付けます。 スティーブンスティグラーの統計史で説明されているように、アブラームドモアブルはカールフレドリックガウスの名前を冠したディストリビューションを発明しました。 ガウスの貢献は、データを最適な線で近似する際...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
Excelで行列を減算する方法
行列は、数値の長方形の配列です。 同じ次数の場合、つまり、行と列の数が同じである場合、1つの行列を別の行列から減算できます。 行列は統計でよく使用されます。 行列は通常、中括弧で囲まれて書かれています。 Microsoft Officeに含まれているスプレッドシートアプリケーションであるExc...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
SPSSまたはPASW統計で箱ひげ図、幹葉図、Q-Qプロットを生成する方法
箱ひげ図、幹葉図、および通常のQ-Qプロットは、統計分析を実行するときにデータの分布を視覚化できる重要な探索ツールです。 これにより、データの分布の形状を把握し、統計的検定を無効にする恐れのある外れ値を検索できるため、これは非常に重要です。 SPSSは、データからこれら3つのプロットすべてをす...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
度数分布表の長所と短所
度数分布表は、データセット内の特定のタイプのデータの発生数を説明するのに役立ちます。 度数分布とも呼ばれる度数表は、記述統計を表示するための最も基本的なツールの1つです。 度数分布表は、データの分布を一目で確認できる参照として広く利用されています。 それらは解釈が簡単で、かなり簡潔な方法で大き...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
分母の自由度を計算する方法
統計分析では、F分布評価を使用して、サンプルグループの分散分析を行います。 分母の自由度はF分布比の下部であり、自由度誤差と呼ばれることがよくあります。 テストされたサンプルの総数からサンプルグループの数を引くことにより、分母の自由度を計算できます。テストされたすべてのサンプルの総数を決定しま...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
Excelで正規分布を描く方法
正規分布は、連続変数の分布です。 連続変数には、身長、体重、収入、および連続スケールで測定されるすべてのものが含まれます。 正規分布は「ベル型」の曲線です。 高さや体重などの多くの物理的特性や、IQなどの変数を含め、多くの変数はほぼ正常に分布しています。 Excelで正規分布のグラフを作成でき...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
TI-83で外積を行う方法
外積数学は、ベクトル積とも呼ばれる高度な二項演算です。 外積問題の解決は複雑であり、グラフ電卓を使用するのが最適です。 3Dグラフ作成が可能な計算機は外積を解くのに理想的ですが、多くの場合、高価で平均的な消費者にとって実用的ではありません。 TI-83で簡単なプログラムを作成することにより、3...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
両側検定の計算方法
推論統計では、仮説は研究の質問に対する暫定的な回答として形成されます。 統計的仮説検定により、サンプル統計に基づいて母集団パラメーターに関する仮説を評価できます。 テストのタイプは、関連する変数の尺度のレベルによって異なります。 母集団パラメーターがある値よりも大きいまたは小さいと仮定された場...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
自己相関係数を計算する方法
自己相関は、時系列分析に使用される統計的手法です。 目的は、異なるタイムステップで同じデータセット内の2つの値の相関を測定することです。 時間データは自己相関の計算には使用されませんが、意味のある結果を得るには、時間の増分を等しくする必要があります。 自己相関係数には2つの目的があります。 デ...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
クラス間隔の計算方法
成績は、そうでない場合と同様に、ほとんどの形式の構造化学習の重要な側面です。 必然的に、教師と教授は、個々の学生の成績を評価するために、ある種の客観的なシステムに頼らなければなりません。 かなりの規模のクラスのパフォーマンスの範囲は、個々の課題と期末の最終成績の両方で、主題に関係なく広い傾向が...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
ガウス分布とは何ですか？
統計では、ガウス分布または正規分布を使用して、多くの要因を持つ複雑なシステムを特徴付けます。 スティーブンスティグラーの統計史で説明されているように、アブラームドモアブルはカールフレドリックガウスの名前を冠したディストリビューションを発明しました。 ガウスの貢献は、データを最適な線で近似する際...
申し込む
カテゴリ