ほとんどの実験の目的は、仮説を証明または反証することです。 科学者は、データを収集し、分析し、結論を出すことによってこれを行います。 仮説を立ててから結論を発表するまでの全過程を科学的方法と呼びます。 科学者には、結果を理解しやすくするためにデータを整理する方法があります。 グラフを使用する場合もあれば、平均、中央値、最頻値を使用する場合もあります。 その後、科学者はデータを元の仮説と照合して、データが正しいかどうかを確認できます。
データを変数で除算します。 たとえば、植物の成長に対する音の影響をテストしている場合は、サイレントなコントロール植物から収集した数値を1つの列に記入します。 別のロックミュージックプラントの数値、3分の1のクラシック音楽プラントの数値、およびホワイトノイズプラントの数値 第4。
データをグラフ化して、より明確に確認できるようにします。 プラントの例では、折れ線グラフを使用して、各変数カテゴリに独自の線を付けて、それらを比較できるようにします。 調査や速度比較などの他のタイプの実験は、円グラフや棒グラフの恩恵を受ける可能性があります。
グラフを見て、データを仮説の各部分と比較します。 データがそれらをサポートまたは拒否するかどうかを確認します。 たとえば、ロック音楽の植物が最もゆっくりと成長し、クラシック音楽の植物が最も速く成長するという仮説がある場合は、グラフがそれらの傾向を示しているかどうかを確認します。
グラフに基づいて結論を書いてください。 最も成長の遅い植物がロックミュージックの植物であるが、最も成長の速い植物であることがわかった場合 植物はホワイトノイズ植物でした、あなたのデータがあなたの仮説の一部を証明し、別のものを反駁したと書いてください 部。
チップ
変数なしの調査またはテストで受け取った回答の平均、中央値、または最頻値を計算します。 たとえば、人々の好きな食べ物を調査するためのモード、それがかかった時間の平均を見つけます 被験者の1人がすべての被験者よりもはるかに速かった場合、被験者はリーディングパッセージまたは中央値を完了します その他。 これらの統計計算を使用して、仮説を確認してください。