統計的差異とは、オブジェクトまたは人のグループ間の有意差を指します。 科学者は、結論を導き出し、結果を公開する前に、実験からのデータが信頼できるかどうかを判断するために、この差を計算します。 2つの変数間の関係を研究する場合、科学者はカイ2乗計算法を使用します。 2つのグループを比較する場合、...
直交座標に頂点が与えられた平行四辺形の面積は、ベクトル外積を使用して計算できます。 平行四辺形の面積は、その底辺と高さの積に等しくなります。 頂点から導出されたベクトル値を使用すると、平行四辺形の底辺と高さの積は、隣接する2つの辺の外積に等しくなります。 平行四辺形の辺のベクトル値を見つけ、外...
独立サンプルのt検定は、2つのサンプルを平均値で比較する統計的方法です。 たとえば、特定の大学の男性と女性のSATスコア、または12歳の男の子と女の子の身長を比較できます。解釈の単純さ独立したサンプルのt検定からの出力は、1つのサンプルの平均が他のグループの平均とどの程度異なるかを示します。 ...
さまざまな種類の相関関係が統計で使用され、変数が互いにどのように関連しているかを測定します。 たとえば、高校のクラスランクと大学のGPAの2つの変数を使用することにより、オブザーバーは 平均以上の高校ランクの学生が通常平均以上の大学を達成するという相関関係 GPA。 相関は、関係の強さ、および...
Merriam-Webster's Dictionaryによると、量的という言葉は「量の、関連する、または量の観点から表現できる」という意味です。 「定量的観測」は、サウスアラバマ大学によって「標準化された観測」と定義されています。 簡単に言えば、定量的観測とは、焦点が数値である観測です。定量...
多くの場合、有理関数のグラフには1つ以上の水平線があります。つまり、xの値が正または負に向かう傾向があるためです。 無限大、関数のグラフはこれらの水平線に近づき、どんどん近づいていきますが、これらに触れたり交差したりすることはありません 行。 これらの線は水平方向の漸近線と呼ばれます。 この記...
科学と社会科学のほとんどは、何が研究されているかを理解するために統計を使用しています。 統計分析を管理しやすくするために、研究者は母集団全体で作業するのではなく、サンプルサイズを定義する必要があります。 サンプルの目的は、簡単に観察および測定できる偏りのない表現を使用して、母集団に関する知識を...
適切なサンプルサイズは、調査を実施する人にとって重要な考慮事項です。 サンプルサイズが小さすぎる場合、取得されたサンプルデータは、母集団を表すデータを正確に反映していません。 サンプルサイズが大きすぎると、調査に費用と時間がかかりすぎて完了できません。 たとえば、調査の目標が米国の女性の平均年...
調査を実施するときは、結果が統計的に有意になるように、十分な数の人が関与していることを確認する必要があります。 ただし、調査が大きくなるほど、調査を完了するために費やす時間と費用が増えます。 結果を最大化し、コストを最小化するには、開始する前に、事前に計画を立てて調査のサンプルサイズを決定する...
調査を実施し、実験を行う研究者および科学者は、特定の手順に従う必要があります 大きな変動、バイアス、または カバレッジ不足。 サンプリングエラーは、結果の精度と解釈に大きな影響を与える可能性があり、その結果、結果が生じる可能性があります。 企業や政府機関に高いコストがかかる、または人々や生物の...
04 Jul 2021
数学
平均/中央値/最頻値
確率と統計
統計的差異の計算方法
統計的差異とは、オブジェクトまたは人のグループ間の有意差を指します。 科学者は、結論を導き出し、結果を公開する前に、実験からのデータが信頼できるかどうかを判断するために、この差を計算します。 2つの変数間の関係を研究する場合、科学者はカイ2乗計算法を使用します。 2つのグループを比較する場合、...
04 Jul 2021
数学
頂点のある平行四辺形の面積を見つける方法
直交座標に頂点が与えられた平行四辺形の面積は、ベクトル外積を使用して計算できます。 平行四辺形の面積は、その底辺と高さの積に等しくなります。 頂点から導出されたベクトル値を使用すると、平行四辺形の底辺と高さの積は、隣接する2つの辺の外積に等しくなります。 平行四辺形の辺のベクトル値を見つけ、外...
04 Jul 2021
数学
平均/中央値/最頻値
確率と統計
独立したグループT検定を使用する利点
独立サンプルのt検定は、2つのサンプルを平均値で比較する統計的方法です。 たとえば、特定の大学の男性と女性のSATスコア、または12歳の男の子と女の子の身長を比較できます。解釈の単純さ独立したサンプルのt検定からの出力は、1つのサンプルの平均が他のグループの平均とどの程度異なるかを示します。 ...
04 Jul 2021
相関
数学
確率と統計
さまざまなタイプの相関関係は何ですか？
さまざまな種類の相関関係が統計で使用され、変数が互いにどのように関連しているかを測定します。 たとえば、高校のクラスランクと大学のGPAの2つの変数を使用することにより、オブザーバーは 平均以上の高校ランクの学生が通常平均以上の大学を達成するという相関関係 GPA。 相関は、関係の強さ、および...
04 Jul 2021
偏差
数学
確率と統計
定量的観察の意味は何ですか？
Merriam-Webster's Dictionaryによると、量的という言葉は「量の、関連する、または量の観点から表現できる」という意味です。 「定量的観測」は、サウスアラバマ大学によって「標準化された観測」と定義されています。 簡単に言えば、定量的観測とは、焦点が数値である観測です。定量...
04 Jul 2021
関数
数学
代数
有理関数のグラフの水平方向の漸近線を見つける方法
多くの場合、有理関数のグラフには1つ以上の水平線があります。つまり、xの値が正または負に向かう傾向があるためです。 無限大、関数のグラフはこれらの水平線に近づき、どんどん近づいていきますが、これらに触れたり交差したりすることはありません 行。 これらの線は水平方向の漸近線と呼ばれます。 この記...
04 Jul 2021
数学
平均/中央値/最頻値
確率と統計
サンプルサイズを決定する方法
科学と社会科学のほとんどは、何が研究されているかを理解するために統計を使用しています。 統計分析を管理しやすくするために、研究者は母集団全体で作業するのではなく、サンプルサイズを定義する必要があります。 サンプルの目的は、簡単に観察および測定できる偏りのない表現を使用して、母集団に関する知識を...
04 Jul 2021
数学
平均/中央値/最頻値
確率と統計
平均と標準偏差でサンプルサイズを決定する方法
適切なサンプルサイズは、調査を実施する人にとって重要な考慮事項です。 サンプルサイズが小さすぎる場合、取得されたサンプルデータは、母集団を表すデータを正確に反映していません。 サンプルサイズが大きすぎると、調査に費用と時間がかかりすぎて完了できません。 たとえば、調査の目標が米国の女性の平均年...
04 Jul 2021
変換
数学
算術
統計的に有意なサンプルサイズを選択する方法
調査を実施するときは、結果が統計的に有意になるように、十分な数の人が関与していることを確認する必要があります。 ただし、調査が大きくなるほど、調査を完了するために費やす時間と費用が増えます。 結果を最大化し、コストを最小化するには、開始する前に、事前に計画を立てて調査のサンプルサイズを決定する...
04 Jul 2021
数学
確率と統計
サンプリング
サンプルサイズが小さいことのデメリット
調査を実施し、実験を行う研究者および科学者は、特定の手順に従う必要があります 大きな変動、バイアス、または カバレッジ不足。 サンプリングエラーは、結果の精度と解釈に大きな影響を与える可能性があり、その結果、結果が生じる可能性があります。 企業や政府機関に高いコストがかかる、または人々や生物の...
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