統計的差異とは、オブジェクトまたは人のグループ間の有意差を指します。 科学者は、結論を導き出し、結果を公開する前に、実験からのデータが信頼できるかどうかを判断するために、この差を計算します。 2つの変数間の関係を研究する場合、科学者はカイ2乗計算法を使用します。 2つのグループを比較する場合、科学者はt分布法を使用します。
たとえば、あなたが絵のフラッシュカードまたは単語のフラッシュかどうかの質問に答えようとしているなら カードは子供たちが語彙テストに合格するのに役立ちます。3列と2列のテーブルを作成します。 行。 最初の列には「合格テスト？」とマークが付けられます。 見出しの下の2行は「はい」とマークされます と「いいえ」 次の列には「PictureCards」というラベルが付けられ、最後の列には「Word」というラベルが付けられます。 カード。」
各結果の予想頻度を計算し、記録します。 予想される頻度は、偶然に結果を達成すると予想される人またはオブジェクトの数です。 この統計を計算するには、列の合計に行の合計を掛け、観測値の総数で割ります。 たとえば、200人の子供が絵カードを使用し、300人の子供が語彙テストに合格し、450人の子供がテストされた場合、予想される子供の頻度 絵カードを使ったテストに合格すると、（200 * 300）/ 450、つまり133.3になります。 結果の予想頻度が5.0未満の場合、データはそうではありません 信頼性のある。
観測された各周波数を、予想される各周波数から減算します。 結果を二乗します。 この値を予想される頻度で割ります。 上記の例では、133.3から200を引きます。 結果を2乗し、133.3で割ると、13.04の結果になります。
許容可能な許容誤差を決定します。 テーブルが小さいほど、許容誤差は小さくなります。 この値はアルファ値と呼ばれます。
統計表で正規分布を調べます。 統計表は、オンラインまたは統計の教科書にあります。 正しい自由度とアルファの交点の値を見つけます。 この値がカイ2乗値以下の場合、データは統計的に有意です。
2つのグループのそれぞれの観測数、各グループの結果の平均、各平均からの標準偏差、および各平均の分散を示すデータテーブルを作成します。
各分散を観測数から1を引いた数で割ります。 たとえば、1つのグループの分散が2186753と425の観測値である場合、2186753を424で除算します。 各結果の平方根を取ります。
両方のグループの観測数を合計し、2で割って、自由度を計算します。 アルファレベルを決定し、統計テーブルで自由度とアルファの交点を調べます。 値が計算されたtスコア以下の場合、結果は統計的に有意です。