簡単に言えば、一次方程式は通常のx-yグラフ上に直線を描きます。 この方程式には、傾きとy切片という2つの重要な情報が含まれています。 勾配の記号は、線を左から右にたどるときに線が上がるか下がるかを示します。正の勾配が上がり、負の勾配が下がります。 傾斜のサイズによって、傾斜の急な上昇または下...
多くの研究者は、植物や動物を邪魔することなく、自然の生息地で研究することを好みます。 ただし、範囲が大きすぎて、研究者のチームが適切に研究できないことがよくあります。 Quadratsはランダムに分布したプロットであり、研究者がデータを収集し、それを使用して調査地域全体または調査対象の種につい...
直線の勾配は、勾配の上昇をその勾配で割ったものに等しくなります。 上昇と走行の両方は、グラフの直線を表示することで確認できます。 ランオーバーラン方程式を使用して、ランとスロープがわかっている場合はライズを解くか、ライズとランがわかっている場合はスロープを解くことができます。 線上のどのポイン...
角度は幾何学の不可欠な部分であり、人々の周りの物質的な世界を包み込む主題です。 角度について学ぶことで、通常のオブジェクトがどのように機能するかについてより良い洞察が得られます。 たとえば、建築では、角度を理解することで、ビルダーは崩壊しない構造を構築できます。 スポーツでは、角度はスイングや...
生徒が数学の試験を受けるとき、ある分数が別の分数よりも大きいときを知る必要があります。 これは、小さい分数を大きい分数から減算する必要がある減算問題で特に当てはまります。 分数の測定は、複数の分数を最小から最大、または最大から最小に配置する必要がある場合にも役立ちます。使用する分数をいくつか選...
円の半径は、円の中心から円上の任意の点までの直線距離です。 半径の性質により、円に関する他の多くの測定値を理解するための強力な構成要素になります。 直径、円周、面積、さらには体積（球としても知られる3次元の円を扱っている場合）。 これらの他の測定値のいずれかを知っている場合は、標準の数式から逆...
学校で教えられている基本的な幾何学であるユークリッド幾何学は、三角形の辺の長さの間に特定の関係を必要とします。 単純に3つのランダムな線分を取り、三角形を形成することはできません。 線分は三角不等式の定理を満たす必要があります。 三角形の辺の間の関係を定義する他の定理は、ピタゴラスの定理と余弦...
サンプルサイズは、実験の設計において重要な考慮事項です。 サンプルサイズが小さすぎると、実験の結果が歪められます。 収集されたデータは、テストされる人またはオブジェクトの数が少ないために無効になる可能性があります。 サンプルサイズは、平均と中央値という2つの重要な統計に影響を与えます。サンプル...
科学者、経済学者、統計学者が理論に基づいて予測を行い、実際のデータを収集する場合、予測値と測定値の間の変動を測定する方法が必要です。 これらは通常、平均二乗誤差（MSE）に依存します。これは、個々のデータポイントの変動の合計を二乗し、データポイントの数から2を引いたもので割ったものです。 デー...
UCLは管理図の管理上限を表し、LCLは管理下限を表します。 管理図は、時間に関して生産プロセスで何が起こっているかを連続的に示す線グラフです。 そのため、統計的プロセス管理または品質管理のための重要なツールです。 管理図のUCLとLCLは、プロセスの変動が自然なものなのか、最終製品の品質に影...
04 Jul 2021
関数
数学
代数
一次方程式の解釈方法
簡単に言えば、一次方程式は通常のx-yグラフ上に直線を描きます。 この方程式には、傾きとy切片という2つの重要な情報が含まれています。 勾配の記号は、線を左から右にたどるときに線が上がるか下がるかを示します。正の勾配が上がり、負の勾配が下がります。 傾斜のサイズによって、傾斜の急な上昇または下...
04 Jul 2021
数学
平均/中央値/最頻値
確率と統計
Quadrat使用の長所と短所
多くの研究者は、植物や動物を邪魔することなく、自然の生息地で研究することを好みます。 ただし、範囲が大きすぎて、研究者のチームが適切に研究できないことがよくあります。 Quadratsはランダムに分布したプロットであり、研究者がデータを収集し、それを使用して調査地域全体または調査対象の種につい...
04 Jul 2021
数学
平均/中央値/最頻値
確率と統計
上昇と勾配を計算する方法
直線の勾配は、勾配の上昇をその勾配で割ったものに等しくなります。 上昇と走行の両方は、グラフの直線を表示することで確認できます。 ランオーバーラン方程式を使用して、ランとスロープがわかっている場合はライズを解くか、ライズとランがわかっている場合はスロープを解くことができます。 線上のどのポイン...
04 Jul 2021
足し算と引き算
数学
算術
鈍角のあるもの
角度は幾何学の不可欠な部分であり、人々の周りの物質的な世界を包み込む主題です。 角度について学ぶことで、通常のオブジェクトがどのように機能するかについてより良い洞察が得られます。 たとえば、建築では、角度を理解することで、ビルダーは崩壊しない構造を構築できます。 スポーツでは、角度はスイングや...
04 Jul 2021
分数
数学
算術
ある分数が別の分数よりも大きい場合を知る方法
生徒が数学の試験を受けるとき、ある分数が別の分数よりも大きいときを知る必要があります。 これは、小さい分数を大きい分数から減算する必要がある減算問題で特に当てはまります。 分数の測定は、複数の分数を最小から最大、または最大から最小に配置する必要がある場合にも役立ちます。使用する分数をいくつか選...
04 Jul 2021
サークル
ジオメトリ
数学
半径の計算方法
円の半径は、円の中心から円上の任意の点までの直線距離です。 半径の性質により、円に関する他の多くの測定値を理解するための強力な構成要素になります。 直径、円周、面積、さらには体積（球としても知られる3次元の円を扱っている場合）。 これらの他の測定値のいずれかを知っている場合は、標準の数式から逆...
04 Jul 2021
基礎
ジオメトリ
数学
三角形の辺の長さの規則
学校で教えられている基本的な幾何学であるユークリッド幾何学は、三角形の辺の長さの間に特定の関係を必要とします。 単純に3つのランダムな線分を取り、三角形を形成することはできません。 線分は三角不等式の定理を満たす必要があります。 三角形の辺の間の関係を定義する他の定理は、ピタゴラスの定理と余弦...
04 Jul 2021
数学
平均/中央値/最頻値
確率と統計
平均と中央値に対するサンプルサイズの影響
サンプルサイズは、実験の設計において重要な考慮事項です。 サンプルサイズが小さすぎると、実験の結果が歪められます。 収集されたデータは、テストされる人またはオブジェクトの数が少ないために無効になる可能性があります。 サンプルサイズは、平均と中央値という2つの重要な統計に影響を与えます。サンプル...
04 Jul 2021
数学
平均/中央値/最頻値
確率と統計
MSEの計算方法
科学者、経済学者、統計学者が理論に基づいて予測を行い、実際のデータを収集する場合、予測値と測定値の間の変動を測定する方法が必要です。 これらは通常、平均二乗誤差（MSE）に依存します。これは、個々のデータポイントの変動の合計を二乗し、データポイントの数から2を引いたもので割ったものです。 デー...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
UCLとLCLとは何ですか？
UCLは管理図の管理上限を表し、LCLは管理下限を表します。 管理図は、時間に関して生産プロセスで何が起こっているかを連続的に示す線グラフです。 そのため、統計的プロセス管理または品質管理のための重要なツールです。 管理図のUCLとLCLは、プロセスの変動が自然なものなのか、最終製品の品質に影...
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