UCLとLCLとは何ですか？

UCLは管理図の管理上限を表し、LCLは管理下限を表します。 管理図は、時間に関して生産プロセスで何が起こっているかを連続的に示す線グラフです。 そのため、統計的プロセス管理または品質管理のための重要なツールです。 管理図のUCLとLCLは、プロセスの変動が自然なものなのか、最終製品の品質に影響を与える可能性のある特定の異常なイベントによって引き起こされたものなのかを示します。

管理図は、中心線、管理上限、管理下限と呼ばれる3本の水平線でマークされています。 中心線は、プロセスの履歴平均を示します。 上限と下限の管理限界。これらは、上下の3つの標準偏差でマークされています。 中心線は、プロセスが期待どおりに動作しているか、制御不能であるかを示します。 統計的に。

管理図は、釣鐘型の正規分布から導き出されます。 ガウス分布、曲線。 標準偏差（記号σ）は、分布の分散または変動の尺度であり、算術平均からの偏差の2乗の算術平均の平方根に等しくなります。 適切に制御されたプロセスでは、上限と下限はμ+3σとμ-3σに等しくなります。ここで、μは 正規分布では、値の99.73％がこれらにあるため、プロセスは意味します。 制限。

プロセスが管理されている場合、その管理図は自然なパターンと変化を示す必要があります。 一般的な原因の変動として知られるプロセスは、依然として上位および下位のコントロール内でデータ値を生成する必要があります 制限。 ただし、異常または特別な原因の変動が発生した場合は、管理限界外のデータ値が生成されます。これは、管理図では「管理ポイント外」とも呼ばれます。

Western Electric Rulesと呼ばれる一連のルールは、プロセスが制御不能であるかどうかをテストできます。 管理図の1つのポイントが管理上限または管理下限の外側にある場合、プロセスは制御不能になります。 2つまたは3つの連続する点が2σ以上で中心線の片側にある場合。 4つまたは5つが1σ以上で中心の片側にある場合。 または、中心線からの距離に関係なく、8つの連続する点が中心線の片側にある場合。