実験からの2つ以上の異なる項目または変数間の関係を評価するときは、分割表を使用します。 この表により、変数間の観測値を一目で分析できます。 最も一般的なタイプの分割表は、一般に2x2または2行および2列の分割表と呼ばれますが、変数を評価するために必要な数の行と列を持つことができます。2つの結果...
クラスター分析は、同様の特性に基づいてデータを代表的なグループに編成する方法です。 クラスターの各メンバーは、他のグループのメンバーよりも、同じクラスターの他のメンバーとの共通点が多くなっています。 グループ内の最も代表的なポイントは図心と呼ばれます。 通常、これはクラスター内のデータポイント...
確率の方程式を書き留めます：p = n / N。 「n」は好ましい要素を表し、「N」は設定された要素を表します。 この例では、バッグに20個のリンゴがあるとします。 20個のリンゴのうち、5個は青リンゴで、残りの15個は赤リンゴです。 バッグに手を伸ばすと、緑色のバッグを手に入れる確率はどれく...
統計で使用されるスコアは解釈が難しい場合がありますが、統計を行う基本的な方法の1つです。 アカデミックスコアは、正規分布またはガウス分布としても知られるベルカーブを使用して記述されます 分布。 この曲線とスコアがどのように変化するかを理解すると、統計の解釈と理解がはるかに簡単になります。 Tス...
調査を行ったり、母集団に関する数値データを収集した後、結論を導き出すために結果を分析する必要があります。 平均応答、応答の多様性、応答の分散方法などのパラメーターを知りたいと考えています。 正規分布とは、プロットすると、データが平均応答を中心とし、正と負の両方向に等しくテールオフするベル曲線を...
の概念 割合 おそらくおなじみですが、厳密な数学的定義を書くことができない場合があります。 たとえば、10歳の子供は、同じ「方法」で通常のサイズの大人よりも小さいことに気付くかもしれません。 その同じ大人は、3つのサイズが 違います。同様に、あなたはおそらく、 比. たとえば、スポーツコンテス...
ベル型のグラフまたはベル曲線は、特定のデータセットの変動性の分布を表示します。 たとえば、最もよく知られている例であるIQグラフは、人間の平均知能が平均スコア100前後にあり、その中心スコアの周りで両方向に追跡されていることを示しています。 収集されたデータセットの標準偏差と平均を計算すること...
グループ化度数分布表は、大量のデータセットをより小さな「グループ」に編成および簡略化するための統計手法です。 データが数百の値で構成されている場合は、それらをより小さなチャンクにグループ化して、より多くの値にすることが望ましいです。 理解できる。 グループ化された度数分布表が作成されると、科学...
外れ値は、他の値から遠く離れたデータセット内の値です。 外れ値は、実験エラーまたは測定エラー、あるいはロングテールの母集団によって引き起こされる可能性があります。 前者の場合、実行する前に外れ値を特定してデータから削除することが望ましい場合があります。 統計分析。サンプルを正確に表さないように...
UCLは管理図の管理上限を表し、LCLは管理下限を表します。 管理図は、時間に関して生産プロセスで何が起こっているかを連続的に示す線グラフです。 そのため、統計的プロセス管理または品質管理のための重要なツールです。 管理図のUCLとLCLは、プロセスの変動が自然なものなのか、最終製品の品質に影...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
分割表を作成する方法
実験からの2つ以上の異なる項目または変数間の関係を評価するときは、分割表を使用します。 この表により、変数間の観測値を一目で分析できます。 最も一般的なタイプの分割表は、一般に2x2または2行および2列の分割表と呼ばれますが、変数を評価するために必要な数の行と列を持つことができます。2つの結果...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
クラスタリング分析で重心を見つける方法
クラスター分析は、同様の特性に基づいてデータを代表的なグループに編成する方法です。 クラスターの各メンバーは、他のグループのメンバーよりも、同じクラスターの他のメンバーとの共通点が多くなっています。 グループ内の最も代表的なポイントは図心と呼ばれます。 通常、これはクラスター内のデータポイント...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
確率と正規分布を計算する方法
確率の方程式を書き留めます：p = n / N。 「n」は好ましい要素を表し、「N」は設定された要素を表します。 この例では、バッグに20個のリンゴがあるとします。 20個のリンゴのうち、5個は青リンゴで、残りの15個は赤リンゴです。 バッグに手を伸ばすと、緑色のバッグを手に入れる確率はどれく...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
ベル曲線の読み方
統計で使用されるスコアは解釈が難しい場合がありますが、統計を行う基本的な方法の1つです。 アカデミックスコアは、正規分布またはガウス分布としても知られるベルカーブを使用して記述されます 分布。 この曲線とスコアがどのように変化するかを理解すると、統計の解釈と理解がはるかに簡単になります。 Tス...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
スキューの計算方法
調査を行ったり、母集団に関する数値データを収集した後、結論を導き出すために結果を分析する必要があります。 平均応答、応答の多様性、応答の分散方法などのパラメーターを知りたいと考えています。 正規分布とは、プロットすると、データが平均応答を中心とし、正と負の両方向に等しくテールオフするベル曲線を...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
数学で比率と比例を計算する方法
の概念 割合 おそらくおなじみですが、厳密な数学的定義を書くことができない場合があります。 たとえば、10歳の子供は、同じ「方法」で通常のサイズの大人よりも小さいことに気付くかもしれません。 その同じ大人は、3つのサイズが 違います。同様に、あなたはおそらく、 比. たとえば、スポーツコンテス...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
ベルカーブグラフの作成方法
ベル型のグラフまたはベル曲線は、特定のデータセットの変動性の分布を表示します。 たとえば、最もよく知られている例であるIQグラフは、人間の平均知能が平均スコア100前後にあり、その中心スコアの周りで両方向に追跡されていることを示しています。 収集されたデータセットの標準偏差と平均を計算すること...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
グループ化された度数分布表を作成する方法
グループ化度数分布表は、大量のデータセットをより小さな「グループ」に編成および簡略化するための統計手法です。 データが数百の値で構成されている場合は、それらをより小さなチャンクにグループ化して、より多くの値にすることが望ましいです。 理解できる。 グループ化された度数分布表が作成されると、科学...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
外れ値を計算する方法
外れ値は、他の値から遠く離れたデータセット内の値です。 外れ値は、実験エラーまたは測定エラー、あるいはロングテールの母集団によって引き起こされる可能性があります。 前者の場合、実行する前に外れ値を特定してデータから削除することが望ましい場合があります。 統計分析。サンプルを正確に表さないように...
04 Jul 2021
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数学
確率と統計
UCLとLCLとは何ですか？
UCLは管理図の管理上限を表し、LCLは管理下限を表します。 管理図は、時間に関して生産プロセスで何が起こっているかを連続的に示す線グラフです。 そのため、統計的プロセス管理または品質管理のための重要なツールです。 管理図のUCLとLCLは、プロセスの変動が自然なものなのか、最終製品の品質に影...
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