調査を行ったり、母集団に関する数値データを収集した後、結論を導き出すために結果を分析する必要があります。 平均応答、応答の多様性、応答の分散方法などのパラメーターを知りたいと考えています。 正規分布とは、プロットすると、データが平均応答を中心とし、正と負の両方向に等しくテールオフするベル曲線を作成することを意味します。 データが平均の中心になく、一方のテールがもう一方のテールよりも長い場合、データの分布は偏っています。 平均、標準偏差、およびデータポイントの数を使用して、データのスキューの量を計算できます。
データセット内のすべての値を合計し、データポイントの数で割って、平均または平均を取得します。 この例では、母集団全体からの応答を含むデータセットを想定します：2、4、5、7、8、10、11、25、26、27、36。 このセットの平均は14.6です。
各データポイントと平均の差を2乗することにより、データセットの標準偏差を計算します。 これらすべての結果を合計し、データポイントの数で除算し、最後に2乗を取ります ルート。 私たちのデータセットの標準偏差は11.1です。
各データポイントと平均の差を見つけ、標準偏差で除算し、その数値を3乗してから、各データポイントのこれらの数値をすべて合計します。 これは6.79に相当します。
母集団全体のサンプルのみであるデータセットから平均と標準偏差を計算します。 前の例と同じデータセットを使用しますが、平均は14.6、標準偏差は11.1です。これらの数値は、より大きな母集団のサンプルにすぎないと仮定しています。
各データポイントと平均の差を見つけ、その数を3乗し、各結果を合計してから、標準偏差の3乗で除算します。 これは5.89に相当します。
5.89にデータポイントの数を掛け、データポイントの数から1を引いたもので割り、データポイントの数から2を引いたもので再度割って、サンプルのスキューネスを計算します。 この例のサンプル歪度は0.720になります。