統計で使用されるスコアは解釈が難しい場合がありますが、統計を行う基本的な方法の1つです。 アカデミックスコアは、正規分布またはガウス分布としても知られるベルカーブを使用して記述されます 分布。 この曲線とスコアがどのように変化するかを理解すると、統計の解釈と理解がはるかに簡単になります。 Tスコア、Zスコア、標準スコア、さらにはスタニンが報告される場合があります。 それらすべてに共通していることの1つは、それらが同じベル曲線に分布するスコアであるということです。 ベルカーブとそのプロパティは変更されません。 変化するのは、特定のスコアとそれがベルカーブのどこにあるかだけです。 スコアが記載されたレポートを読んだことがある場合は、スコアの種類を確認してください。 それがわかれば、ベル曲線を見て、スコアが実際に何を意味するのかを確認できるはずです。
ベルカーブの対称形状を見てください。 中心は、スコアの最大部分が落ちる場所である必要があります。 左端と右端の最小領域は、最も低いスコアと最も高いスコアが落ちる場所です。
曲線を左から右に読んでください。 曲線は通常、セクションに分割されます。 各セクションは、曲線上のそのポイントに該当するスコアの部分またはパーセンテージを表します。 最初の、または最小のセクションは、いくつかのスコアのみを表す場合があります。 スコアの最大の部分は、中央に最も近い2つのセクションにあり、スコアの68.26パーセントが低下します。 さまざまなセクションのすべてのパーセンテージを合計すると100％になり、曲線の両側に50％が下がります。 曲線の左側は平均を下回るスコアを表し、右側は平均を上回るスコアを表します。
「標準偏差」というラベルの付いた行を探します。 標準偏差は、ベルカーブに該当するスコアを解釈するための鍵です。 標準偏差は、曲線のそのセクションで支払われるスコアの数です。 スコアの種類が異なれば、標準偏差も異なります。 たとえば、標準スコアの標準偏差は通常15であり、Tスコアの標準偏差は常に10です。
あなたが見ているスコアの種類を見つけてください。 スコアは良いように見えるかもしれませんが、実際に知るにはどのタイプのスコアかを知る必要があります。 たとえば、100は学校での満点を表すため、人々は100が良い点であることに慣れています。 その場合、60のスコアは悪いスコアと見なされます。 ただし、その60がTスコアの場合、測定しているものが何であれ、平均を上回っています。
ベル曲線の側面を読んで、スコアのタイプを見つけます。 そのタイプのスコアをライン全体で探します。 平均に該当するTスコアは50ですが、zスコアはゼロです。 報告される多くのスコアは「標準スコア」と呼ばれます。 標準スコアの平均は100です。 したがって、標準スコア100、Tスコア50、Zスコア0は、すべてベルカーブの同じポイントにあるため、すべて同じことを意味します。 別の言い方をすれば、100の標準スコアは50のTスコアに変換されます。