ベル型のグラフまたはベル曲線は、特定のデータセットの変動性の分布を表示します。 たとえば、最もよく知られている例であるIQグラフは、人間の平均知能が平均スコア100前後にあり、その中心スコアの周りで両方向に追跡されていることを示しています。 収集されたデータセットの標準偏差と平均を計算することにより、独自のベルカーブグラフを生成できます。
正確なデータを収集する
関心のあるデータを注意深く収集します。 たとえば、経済学を勉強している場合、特定の州の市民の平均年収を収集したい場合があります。 グラフがよりベル型に見えるようにするには、40人以上の個人などの人口の多いサンプルを目指します。
サンプル平均を計算する
サンプルの平均を計算します。 平均は、すべてのサンプルの平均です。 平均を見つけるには、合計データセットを合計し、母集団のサンプルサイズnで割ります。
標準偏差を決定する
標準偏差を計算して、各スコアが平均からどれだけ離れているかを調べます。 これを行うには、個々のデータのそれぞれから平均を引きます。 次に、結果を二乗します。 これらの2乗された結果をすべて合計し、その合計をn – 1で割ります。これは、サンプルサイズから1を引いたものです。 最後に、この結果の平方根を取ります。 標準偏差の式は次のようになります：s = sqrt [sum（（data – mean）^ 2）/（n – 1）]。
プロットデータ
x軸に沿って平均をプロットします。 標準偏差の1、2、3倍の距離を置いて平均から増分します。 たとえば、平均が100で、標準偏差が15の場合、x = 100での平均のマーキングがあります。これは、もう1つの重要なマーキングです。 x = 115およびx = 75（100 +または-15）付近、x = 130およびx = 60（100 +または-2（15））付近、およびx = 145およびx = 45（100 + または- 3(15)).
グラフを描く
ベルカーブをスケッチします。 最高点はあなたの平均になります。 平均のy値は正確には重要ではありませんが、次の増分マーキングまで左右にスムーズに下降するので、高さを約3分の1に減らす必要があります。 平均の左右に3番目の標準偏差を渡すと、グラフの高さはほぼゼロになり、x軸のすぐ上をトレースして、それぞれの方向に進みます。