箱ひげ図を作成する方法

箱ひげ図は、データの分布を表すために使用されます。箱ひげ図は通常、未処理または標準以下のテストスコアなどの範囲外のデータを強調するために使用されます。箱ひげ図は1次元であり、垂直方向または水平方向に描画できます。箱ひげ図を描くには、データの四分位数、中央値、および外れ値を知る必要があります。

データセットの中央にある値を見つけて、データセットの中央値を決定します。データポイントが偶数の場合は、2つの中間値の平均を使用します。たとえば、データセット{8、10、12、14、16、18、24}がある場合、中央値は14になります。

中央値として使用される数値より上のデータポイントの中央値を使用して、上位四分位値を決定します。たとえば、データセット{8、10、12、14、16、18、35}がある場合、上位四分位数は18になります。

中央値として使用される数値より下のデータポイントの中央値を使用して、下位四分位値を決定します。たとえば、データセット{8、10、12、14、16、18、35}がある場合、下位四分位数は10になります。

下限が下位四分位値で、上限が上位四分位値であるボックスを描画します。ボックスの幅は重要ではありません。たとえば、10で始まり、18で終わるボックスを描画します。

中央値でボックスを横切って線を引きます。たとえば、14のボックス内に線を引きます。

ステップ2の上位四分位値からステップ3の下位四分位値を引くことにより、内側四分位範囲（IQR）を決定します。たとえば、10から18を引くと、IQRが8になります。

最大値と上位四分位数の差がIRQの1.5倍より大きいかどうかを判別します。値が小さい限り、ボックスから上向きに線を引きます。たとえば、18と35（17）の差はIQR（12）の1.5倍を超えるため、ボックスから12単位の長さの線を描画します。

最小値と下位四分位数の差がIRQの1.5倍より大きいかどうかを判別します。値が小さい限り、ボックスから下向きに線を引きます。たとえば、10と8（2）の差はIQR（12）の1.5倍未満であるため、ボックスから2単位の長さの線を引きます。

ボックスから上下に描画される線の外側にある値には、アスタリスクをマークします。たとえば、35は上向きに伸びる線の外側にあるため、35にアスタリスクをマークします。ただし、線が最小値になるため、ボックスの下にアスタリスクは表示されません。