グラフは、収集されたデータを視覚的に表現するための優れた方法です。 ただし、適切なラベル付けがないと、グラフは意味をなしません。 したがって、x軸とy軸にラベルを付け、グラフにタイトルを付けて、グラフが何を表しているのかを尋ねなくても理解できるようにしてください。
TL; DR（長すぎる; 読んでいない）
グラフに適切なラベルを付けるには、x軸とy軸がそれぞれ表す変数を特定する必要があります。 読者がそれらの軸によって表される各量を理解できるように、測定単位（スケールと呼ばれる）を含めることを忘れないでください。 最後に、通常は「y軸変数vs.」の形式でグラフにタイトルを追加します。 x軸変数。」
X軸のラベル付け
グラフのx軸は、左右に走る水平線です。 この線がy軸と交差する場合、x座標はゼロです。 グラフを使用してデータを表す場合、x軸に配置する変数は独立変数である必要があるため、決定することが重要です。 独立変数は、他の変数に影響を与える変数です。 たとえば、働いた時間をドルに対してプロットする場合、収入に関係なく時間が経過するため、時間は独立変数になります。
X軸にスケールを追加する
また、x軸に適切なスケールを選択し、適切な単位でラベルを付ける必要があります。 たとえば、さまざまな量の肥料を使って実験を行い、植物の成長への影響を確認し、 使用した肥料の量を示すx軸、x軸の目盛りはゼロから肥料の最大量まで移動する必要があります 使いました。
1つのグループに5g、2番目のグループに10g、3番目のグループに15gの肥料を使用したとします。 目盛りは5gごとにマークすることができ、x軸の下のタイトルは「肥料（グラム）」になります。 あなたがしなかった場合 測定単位を含めると、グラフを読んでいる人は、各植物に5gの肥料、5カップ、または5を与えたかどうかわかりません。 ポンド。
Y軸のラベル付け
グラフのy軸は、上から下に伸びる垂直線です。 この線がx軸と交差する場合、y座標はゼロです。 グラフを使用してデータを表す場合、y軸は従属変数を表す必要があります。 従属変数は、独立変数の影響を受ける変数です。 たとえば、働いた時間をドルに対してプロットする場合、作られた金額は労働時間数に依存するため、作られたドルは従属変数になります。
Y軸のスケールの選択
また、x軸の場合と同様に、y軸の適切なスケールを選択（およびラベル付け）する必要があります。 たとえば、さまざまな量の肥料が植物の成長にどのように影響するかを確認するための実験を行った場合、 y軸は植物の成長を表し、そのスケールはゼロから植物の最大量になります 育った。 たとえば、1つのグループの平均成長率が8cm、2番目のグループの平均成長率が15cm、最後のグループの平均成長率が10cmであるとします。 スケールは0から15まで変更でき、y軸のタイトルは「Growth（センチメートル）」になります。 あなたがしなかった場合 測定単位を追加すると、ミリメートル、インチ、または マイル。
グラフのタイトル付け
グラフ自体が表すものを要約したタイトルがないと、グラフは完成しません。 タイトルは通常、グラフの上または下の中央に配置されます。 グラフタイトルの適切な形式は、「y軸変数vs. x軸変数。」たとえば、肥料の量を植物の成長量と比較した場合、 肥料の量は独立変数、つまりx軸変数であり、成長は従属変数、つまりy軸です。 変数。 したがって、あなたのタイトルは「肥料の量対。 植物の成長。」