統計では、一元配置分散分析を表すANOVAは、データセット内の平均間の差を追跡します。 プログラムは、さまざまなデータグループ内のバリエーションを探します。 t検定では、データの平均間の差も比較します。 主な違いは、ANOVAは複数のバリエーションを持つ一元配置分散分析をテストするのに対し、t検定は対応のあるサンプルを比較することです。 すべてのデータを収集したら、結果ステートメントには、アメリカ心理学会のスタイルの基準を満たす3つのコンポーネントが含まれている必要があります。
使用したテストの種類と実行した分析を1文で説明します。 テストの目的の説明で文を締めくくります。 「対応のあるサンプルのt検定が実行された」というステートメントを使用して、データが何を見つけようとしたかを説明します。 たとえば、認知テストを受ける前に運動したことが影響を及ぼしたかどうかを判断するためにデータを蓄積した場合 テスト結果は、次のように書くことができます。「対応のあるサンプルのt検定は、認知に対する運動の効果を決定するために実施されました。 テスト。"
2つのデータセットの間に有意差が存在するかどうかを説明してください。 「あった」または「大きな違いはなかった」と述べることから始めます。 次に、両方のデータセットの平均と標準偏差を同じ文に含めます。 2つのデータセットを括弧内に含めます。平均は「M =」、標準偏差は「SD =」です。 たとえば、運動への影響の結果は次のように表示されます。「運動したグループ間に有意差があった（またはなかった）（M =; SD =）および運動のないグループ（M =; SD =）。」
セミコロン、括弧内の自由度値、等号、t値、コンマ、記号「p =」、最後にp値データを挿入します。 これまでの結果ステートメントは次のようになります。「運動したグループ間に有意差があった（またはなかった）（M =; SD =）および運動のないグループ（M =; SD =）; t（_）=、p =。」
結果をわかりやすい言葉で要約します。 統計や科学のバックグラウンドを持たない人を考えて、簡潔な文章で結果を説明してください。 この例では、「運動によってテストの認知機能が改善された」、またはその逆のように書くことができます。「運動が認知的推論に影響を与えるという証拠はありません。」
使用したテストの種類とテストの目的を説明してください。 「被験者間の一元配置分散分析を実施して効果を比較した」から始めて、比較の理由を書きます。 ANOVAは、複数の被験者に適しています。 運動の例では、運動をしなかった人、軽い運動をした人、重い運動をした人がいる可能性があります。
各テストグループの平均間に有意差が存在するかどうかを記述します。 「あった」または「3つの条件の中で認知機能に対する運動の有意な影響はなかった」と書く。
「F」、括弧、コンマで区切られた2セットの自由度値、等号、F値の順に記述します。 カンマを挿入し、その後に「p =」を挿入して、p値で終了します。 「F（2セットの自由度）= F値、p = p値」が得られます。
重要な結果が存在する場合は、「事後テスト比較」と記入してください。 たとえば、重い運動グループが運動なしのグループと大幅に異なっていたが、軽い運動グループが他の2つと大きく異なっていなかった場合に、これを使用します。 使用した事後テストを記述し、その後に「平均スコアを示した」というフレーズを続け、括弧内にデータを続けます。 つまり、M =は平均になり、SD =は標準偏差になります。 次に、例外を記述します。 例は、「しかし、軽い運動は、運動なしおよび激しい運動条件と有意に異ならなかった」です。 括弧、「M =」、軽い運動の平均、コンマ、「SD =」、およびその標準偏差を記述します。 グループ。
結果を1つか2つのわかりやすい文に要約します。 「激しい運動後の認知機能には大きな違いがありました。 しかし、軽い運動では認知機能に有意差はありませんでした。」