統計では、分散は、平均値または平均に対する一連のデータの広がりの尺度です。 数学的に言えば、分散は、各データポイントと平均の間の差の二乗の合計であり、すべてデータポイントの数で除算されます。 より簡単に言えば、分散とは、平均または期待される結果から逸脱するいくつかの結果またはデータポイントを取得し、その差を数値で表すことを意味します。 これは、長所、短所、またはその両方である可能性があります。
統計調査
調査データセットの分散を見つけることは、通常、良いことと見なされます。 回答者からさまざまな情報を正しく取得するために調査が設定されたことを示している可能性があります。 たとえば、「はい」または「いいえ」の質問の調査では、質問票の主題に関する詳細があまり提供されない場合があります。 ただし、回答者がさまざまな回答から選択した同じ主題に関する調査では、より多くの情報が提供され、差異が生じる可能性が高くなります。 分散は、測量士が望ましい結果から逸脱した結果を見た場合にのみ不利と見なされる可能性があります。
ビジネス
ビジネスでは、差異は、コストに関する会計の観点から参照されることがよくあります。 たとえば、ビジネスを行うための実際のコストは、推定コストとは異なる場合があります。 明らかに、これは実際のコストが予想よりも低い場合に有利になる可能性があり、逆の場合はその逆になります。 メリットかデメリットかにかかわらず、ビジネスにおけるコストの差異を常に評価し、原因または原因または差異を特定する必要があります。
臨床試験
薬物または薬物の臨床試験中、関与する科学者はしばしば望ましい結果をもたらし、この結果との差異は通常、不利と見なされます。 このコンテキストでの変動の主な原因は3つあります。サンプルの準備と収集に関連する要因、不適切なキャリブレーションまたは精度、および固有の要因です。 生物学的変動-思春期や閉経などのライフサイクルの自然な変動にある被験者など、 スコットランドのダンディー大学のWestgardQCの記事「BiologicVariation：PrinciplesandPractice」。 試験管理者は、これらの潜在的な混乱に注意する必要があります。 彼らの仕事。
遺伝学、表現型および進化
進化の基盤であるため、遺伝的および表現型の変化は、通常、地球上の生命にとって有利であると見なされています。 表現型の変化の原因は、通常、自然の生息地の喪失に適応する動物の能力など、進化上の利点を持つ後天的な形質です。 この種の遺伝的および表現型の差異は、抗生物質耐性に関しては不利になる可能性があります。 ペニシリンや他の救命薬に耐性のある特定の逸脱した菌株が出現しました。