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백분율로 확률을 계산하는 방법
04 Jul 2021
수학
개연성
확률 및 통계

백분율로 확률을 계산하는 방법

백분율로 확률을 계산하는 것은 K-12 년 동안 배운 일반적인 주제이며 평생 동안 유용합니다. "승률은 50 %입니다."또는 "운전자의 35 %가 손에 음료를 가지고 있습니다."와 같은 말을 자주 듣게됩니다. 실제 사람과 사물의 수로 이러한 백분율을 계산하는 방법...

안식각을 계산하는 방법
04 Jul 2021
계산법
차별화 / 통합
수학

안식각을 계산하는 방법

마른 모래를 평평한 표면의 더미에 부어 위에서 더미를 만들 수 있습니다. 이렇게하면베이스가 비교적 원형 인 말뚝이 생성되어 측정이 더 쉬워집니다.눈금자와 줄자를 사용하여 산봉우리에서 땅까지 모래 더미의 높이 (h)를 측정합니다. 쉽게 읽을 수 있도록 더미 옆에 눈...

경험적 확률과 이론적 확률의 차이
04 Jul 2021
수학
개연성
확률 및 통계

경험적 확률과 이론적 확률의 차이

어떤 일이 발생할 확률을 계산하는 것은 더 넓은 세상에서 자주 적용되는 수학적 문제이므로 그것이 어떻게 작동하는지 이해하면 미래를위한 좋은 대안이 될 수 있습니다. 추정치는 비즈니스, 과학 및 금융 분야에서 사람들이 향후 몇 개월 및 몇 년 동안 일어날 수있는 일...

상호 포용이란 무엇입니까?
04 Jul 2021
수학
개연성
확률 및 통계

상호 포용이란 무엇입니까?

상호 배타적 인 이벤트는 두 이벤트가 동시에 발생할 수없는 이벤트 인 반면에 한 번의 동전 던지기), 상호 포용적인 사건은 두 사건이 한 번의 시도에서 일어날 수있게합니다 (삽과 왕).상호 포용 적 이벤트의 주요 장점은 두 개의 서로 다른 이벤트가 동시에 발생할 ...

누적 상대 빈도를 계산하는 방법
04 Jul 2021
수학
개연성
확률 및 통계

누적 상대 빈도를 계산하는 방법

테이블에는 4 개의 열이 있습니다. 첫 번째는 데이터 결과 용이고 두 번째는 각 결과의 빈도입니다. 세 번째에는 상대 빈도를 나열하고 네 번째에는 누적 상대 빈도를 나열합니다. 두 번째 열의 빈도 합계는 측정 또는 응답의 총 수와 세 번째 열의 상대 빈도는 분수로...

큐브와 직사각형 프리즘의 차이점
04 Jul 2021
계산법
차별화 / 통합
수학

큐브와 직사각형 프리즘의 차이점

직사각형 프리즘은 6면 다각형입니다. 모든면이 상자처럼 90도 각도로 만나는 3 차원 모양. 큐브는 모든면의 길이가 같은 특수한 유형의 직사각형 프리즘입니다. 이것이 큐브와 다른 직사각형 프리즘의 주요 차이점입니다. 이 차이를 이해하면 부피 및 표면적을 측정하는 ...

주사위 확률을 계산하는 방법
04 Jul 2021
수학
개연성
확률 및 통계

주사위 확률을 계산하는 방법

게임에서 성공할 가능성이 무엇인지 궁금하거나 확률에 대한 과제 나 시험을 준비하는 중이 든 주사위 확률을 이해하는 것이 좋은 출발점입니다. 확률 계산의 기본 사항을 소개 할뿐만 아니라 크랩 및 보드 게임과도 직접적으로 관련이 있습니다. 주사위의 확률을 쉽게 파악할...

단백질의 특성은 무엇입니까?
04 Jul 2021
수학
개연성
확률 및 통계

단백질의 특성은 무엇입니까?

단백질은 신체에서 다양한 기능을 수행하고 건강에 필수적인 크고 복잡한 분자입니다. 지방 및 탄수화물과 마찬가지로 단백질은 긴 폴리머 사슬입니다. 그들은 아미노산으로 만들어지며 유기체가 구조를 만들고 화학 과정을 촉진하며 동물 운동을 제공하는 데 사용됩니다.아미노산...

3 월 광기 예측: 우승 대진표를 채우는 데 도움이되는 통계
04 Jul 2021
수학
개연성
확률 및 통계

3 월 광기 예측: 우승 대진표를 채우는 데 도움이되는 통계

3 월 광기. NCAA 토너먼트. 빅 댄스. 뭐라고 부르든 대학 농구의 가장 큰 달이 도래했습니다. March Madness의 아름다운 점은 필요한 것 열렬한 스포츠 팬이되어 참가합니다.싱글 엘리 미 네이션 토너먼트는 남자 대학 농구 최고의 64 개 팀이 서로 대...

가우스 분포 란?
04 Jul 2021
분포
수학
확률 및 통계

가우스 분포 란?

통계에서 가우스 또는 정규 분포는 여러 요인이있는 복잡한 시스템을 특성화하는 데 사용됩니다. Stephen Stigler의 The History of Statistics에서 설명한대로 Abraham De Moivre는 Karl Fredrick Gauss의 이름을 ...

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