간단히 말해, 선형 방정식은 일반 x-y 그래프에 직선을 그립니다. 방정식은 두 가지 핵심 정보 인 기울기와 y 절편을 보유합니다. 경사의 기호는 왼쪽에서 오른쪽으로 따라갈 때 선이 오르거나 내리는 지 알려줍니다. 양의 경사가 올라가고 음의 경사가 내려갑니다. 경...
많은 연구자들은 자연 서식지에서 식물과 동물을 방해하지 않고 연구하는 것을 선호합니다. 그러나 범위는 종종 연구팀이 적절하게 연구하기에는 너무 큽니다. Quadrats는 연구자가 데이터를 수집하고 전체 연구 영역 또는 연구 된 종에 대한 가정을하는 데 사용할 수있...
직선의 경사는 경사의 상승을 계단 진행으로 나눈 값과 같습니다. 상승과 실행은 모두 그래프에서 직선을보고 설정할 수 있습니다. 라이즈 오버 런 방정식은 런과 슬로프를 알고있는 경우 라이즈를 해결하는 데 사용할 수 있고 라이즈와 런을 알고있는 경우 슬로프를 해결하는...
각도는 사람을 둘러싼 물질 세계를 감싸는 주제 인 기하학의 필수적인 부분입니다. 각도에 대해 배우면 일반 물체의 작동 방식에 대해 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 건축에서 각도를 이해하면 건축자가 무너지지 않는 구조를 만들 수 있습니다. 스포츠에...
학생들이 수학 시험을 볼 때 한 분수가 다른 분수보다 큰지 알아야합니다. 이것은 더 작은 분수를 더 큰 분수에서 빼야 할 때 빼기 문제에서 특히 그렇습니다. 분수 측정은 여러 분수를 최소에서 최대로 또는 최대에서 최소로 배치해야하는 경우에도 유용합니다.작업 할 몇...
원의 반지름은 원의 중심에서 원의 임의 지점까지의 직선 거리입니다. 반지름의 특성은 원에 대한 다른 많은 측정 값을 이해하는 데 강력한 빌딩 블록이됩니다. 지름, 원주, 면적 및 부피 (구라고도하는 3 차원 원을 다루는 경우). 이러한 다른 측정 값을 알고있는 경...
학교에서 가르치는 기본 기하학 인 유클리드 기하학은 삼각형 변의 길이 사이에 특정 관계가 필요합니다. 단순히 세 개의 임의의 선분을 취하여 삼각형을 형성 할 수는 없습니다. 선분은 삼각형 부등식 정리를 충족해야합니다. 삼각형의 변 사이의 관계를 정의하는 다른 정리...
표본 크기는 실험 설계에서 중요한 고려 사항입니다. 샘플 크기가 너무 작 으면 실험 결과가 왜곡됩니다. 수집 된 데이터는 테스트 된 사람이나 물체의 수가 적기 때문에 유효하지 않을 수 있습니다. 표본 크기는 평균과 중앙값이라는 두 가지 중요한 통계에 영향을 미칩니...
과학자, 경제학자 또는 통계학자가 이론을 기반으로 예측 한 다음 실제 데이터를 수집 할 때 예측값과 측정 값 간의 변동을 측정 할 방법이 필요합니다. 일반적으로 평균 제곱 오차 (MSE)에 의존하며, 이는 개별 데이터 포인트의 변동 합계를 데이터 포인트 수에서 2...
UCL은 관리도에서 관리 상한을 나타내고 LCL은 관리 하한을 나타냅니다. 관리도는 시간과 관련하여 생산 공정에서 일어나는 일에 대한 연속적인 그림을 표시하는 선 그래프입니다. 따라서 통계적 공정 관리 또는 품질 관리를위한 중요한 도구입니다. 관리도의 UCL 및 ...
04 Jul 2021
기능
수학
대수학
선형 방정식을 해석하는 방법
간단히 말해, 선형 방정식은 일반 x-y 그래프에 직선을 그립니다. 방정식은 두 가지 핵심 정보 인 기울기와 y 절편을 보유합니다. 경사의 기호는 왼쪽에서 오른쪽으로 따라갈 때 선이 오르거나 내리는 지 알려줍니다. 양의 경사가 올라가고 음의 경사가 내려갑니다. 경...
04 Jul 2021
수학
평균 / 중앙값 / 모드
확률 및 통계
Quadrat 사용의 장단점
많은 연구자들은 자연 서식지에서 식물과 동물을 방해하지 않고 연구하는 것을 선호합니다. 그러나 범위는 종종 연구팀이 적절하게 연구하기에는 너무 큽니다. Quadrats는 연구자가 데이터를 수집하고 전체 연구 영역 또는 연구 된 종에 대한 가정을하는 데 사용할 수있...
04 Jul 2021
수학
평균 / 중앙값 / 모드
확률 및 통계
상승 및 경사를 계산하는 방법
직선의 경사는 경사의 상승을 계단 진행으로 나눈 값과 같습니다. 상승과 실행은 모두 그래프에서 직선을보고 설정할 수 있습니다. 라이즈 오버 런 방정식은 런과 슬로프를 알고있는 경우 라이즈를 해결하는 데 사용할 수 있고 라이즈와 런을 알고있는 경우 슬로프를 해결하는...
04 Jul 2021
더하기 및 빼기
수학
산수
둔각을 가진 것들
각도는 사람을 둘러싼 물질 세계를 감싸는 주제 인 기하학의 필수적인 부분입니다. 각도에 대해 배우면 일반 물체의 작동 방식에 대해 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 건축에서 각도를 이해하면 건축자가 무너지지 않는 구조를 만들 수 있습니다. 스포츠에...
04 Jul 2021
분수
수학
산수
한 분수가 다른 분수보다 큰지 확인하는 방법
학생들이 수학 시험을 볼 때 한 분수가 다른 분수보다 큰지 알아야합니다. 이것은 더 작은 분수를 더 큰 분수에서 빼야 할 때 빼기 문제에서 특히 그렇습니다. 분수 측정은 여러 분수를 최소에서 최대로 또는 최대에서 최소로 배치해야하는 경우에도 유용합니다.작업 할 몇...
04 Jul 2021
서클
기하학
수학
반지름 계산 방법
원의 반지름은 원의 중심에서 원의 임의 지점까지의 직선 거리입니다. 반지름의 특성은 원에 대한 다른 많은 측정 값을 이해하는 데 강력한 빌딩 블록이됩니다. 지름, 원주, 면적 및 부피 (구라고도하는 3 차원 원을 다루는 경우). 이러한 다른 측정 값을 알고있는 경...
04 Jul 2021
기초
기하학
수학
삼각형 변의 길이 규칙
학교에서 가르치는 기본 기하학 인 유클리드 기하학은 삼각형 변의 길이 사이에 특정 관계가 필요합니다. 단순히 세 개의 임의의 선분을 취하여 삼각형을 형성 할 수는 없습니다. 선분은 삼각형 부등식 정리를 충족해야합니다. 삼각형의 변 사이의 관계를 정의하는 다른 정리...
04 Jul 2021
수학
평균 / 중앙값 / 모드
확률 및 통계
표본 크기가 평균 및 중앙값에 미치는 영향
표본 크기는 실험 설계에서 중요한 고려 사항입니다. 샘플 크기가 너무 작 으면 실험 결과가 왜곡됩니다. 수집 된 데이터는 테스트 된 사람이나 물체의 수가 적기 때문에 유효하지 않을 수 있습니다. 표본 크기는 평균과 중앙값이라는 두 가지 중요한 통계에 영향을 미칩니...
04 Jul 2021
수학
평균 / 중앙값 / 모드
확률 및 통계
MSE를 계산하는 방법
과학자, 경제학자 또는 통계학자가 이론을 기반으로 예측 한 다음 실제 데이터를 수집 할 때 예측값과 측정 값 간의 변동을 측정 할 방법이 필요합니다. 일반적으로 평균 제곱 오차 (MSE)에 의존하며, 이는 개별 데이터 포인트의 변동 합계를 데이터 포인트 수에서 2...
04 Jul 2021
분포
수학
확률 및 통계
UCL 및 LCL은 무엇입니까?
UCL은 관리도에서 관리 상한을 나타내고 LCL은 관리 하한을 나타냅니다. 관리도는 시간과 관련하여 생산 공정에서 일어나는 일에 대한 연속적인 그림을 표시하는 선 그래프입니다. 따라서 통계적 공정 관리 또는 품질 관리를위한 중요한 도구입니다. 관리도의 UCL 및 ...
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