欠陥のある機器、前提、または観察などのエラーは、数学および科学のいくつかの原因から発生する可能性があります。 エラーのパーセンテージを決定することで、計算がどれだけ正確であったかを表すことができます。 推定値または予測値と既知または観測値の2つの変数を知る必要があります。 後者から前者を引き、その結果を既知の値で割り、その数値をパーセンテージに変換します。 この式では、Y1は推定値を表し、Y2は既知の値です：[（Y1-Y2）/ Y2] x100パーセント。
アイオワ大学の物理学と天文学の研究室のマニュアルは、エラーのパーセンテージの歴史的な例を提供します：オーレレーマーの光速の計算。 Romerは、光速を毎秒220,000キロメートルと推定しましたが、実際の定数ははるかに高く、毎秒299,800キロメートルです。 上記の式を使用して、実際の値からRomerの見積もりを差し引いて、79,800を得ることができます。 その結果を実際の値で割ると、結果は.26618になります。これは、26.618パーセントに相当します。 この式のよりありふれたアプリケーションは、1週間の高温を予測し、この予測を実際の観測温度と比較することかもしれません。 社会科学者やマーケティング担当者もこの公式を使用できます。 たとえば、5,000人が公開イベントに参加すると予測し、それを実際に参加した4,550人と比較することができます。 この場合のパーセント誤差はマイナス9パーセントになります。