数学の勾配を使用するジョブ

数学的勾配は、山の急勾配、銀行口座のお金の成長、および全国の失業率またはジェットコースターの浮き沈みを測定するために使用できます。 その式は、データがプロットされているグラフの「x」軸と「y」軸の変化に基づいています。 勾配を理解することは、屋根のピッチを計算する必要がある建築から、グラフの分析を必要とするあらゆる仕事まで、多くの仕事にとって重要な作業スキルです。

住宅建築家は、多くの場合、上昇率に基づいて屋根のピッチを解決する必要があります。 この比率は次のように考えることができます。2つの直角三角形に分割された切妻の前面を想像してみてください。 切妻の左下の先端から三角形を分割する垂直線までの水平距離が合計ランです。 架空の水平線から屋根の頂上までの高さが全体の上昇です。 屋根が水平方向の12インチごとに6インチ上昇する場合、屋根の勾配またはピッチは6/12になります。

階段を設計および構築するときは、上昇オーバーランの計算も行う必要があります。 建築家に加えて、これを理解する必要がある建設に関係する他の人には、大工や建設管理者が含まれます。 AnnenbergMediaのLearnerWebサイトは、階段を図解して、実行全体の上昇と個々のステップの傾斜を示しています。 勾配の計算が正しくないと、階段の上部のヘッドルームが狭くなる可能性があります。

ウェブサイト「いつ数学を使うのか」は、市場調査アナリストが「将来を予測するための過去の売上に関する統計データ」を研究していると述べています。 これには、傾向が増加しているかどうかを示すグラフなどのビジュアルを構築および分析する機能が必要です。 減少します。 グラフの左下から上に移動する線は、成長を意味します。 角度が浅い場合、成長は弱いです。 急な場合は成長が強いです。 下降してから上昇する線は、売上の減少とその後の回復を示している可能性があります。

ウェブサイト「いつ私は数学を使うのか」は、疫学者が数学モデルを使ってほとんどの感染症の進行を追跡していると言います。 これらのモデルには、エピデミックの傾きの分析が含まれます。 疫学者がそのようなデータをグラフ化すると、エピデミックは一定の変化率での成長ではなく指数関数的な飛躍を伴うため、直線ではなく上向きの曲線をたどります。 すべての科学者は、グラフ形式で提示されたデータの傾きを解釈する方法を知る必要があります。

経済学者、つまりデータのグラフィック表現も扱う社会科学者は、「データの収集と分析、経済動向の監視、または開発を行うことができます。 「いつ数学を使用するか」によると、同じ傾向に関する複数のデータセットが1つのグラフにまとめられ、エコノミストが傾斜を付けることができます。 比較。 長期間にわたる十分なデータセットがあれば、エコノミストは、傾きが増加する（トレンドの成長を意味する）か、減少する（トレンドが減少することを意味する）かを予測できます。