STEM（科学、工学、技術、数学）の不可欠な部分である数学は、他のどの分野よりも分析的思考と厳密な問題解決のトレーニングを行います。 数学が提供する概念フレームワークがなければ、ガリレオとアインシュタインの科学的成果は実現しなかったでしょう。 多くの仕事はそのような分析スキルを必要とします。 デューク大学のウェブサイトによると、数学のスキルはさまざまな職業に必要です、 数理モデリング、財務、統計、コンピューターサイエンス、暗号化、バイオテクノロジー、 教える。
数学的モデリング
数学的モデリングは、実際のシステムがどのように動作するかを説明および予測する必要があるほぼすべての作業で使用されます。 数学的モデリングがなければ、天気を予測したり、市場の行動を分析したり、工学や物理学の実験を行ったりすることはできません。 数学モデルでは、方程式に必要な入力を入力して、特定のシナリオで何が起こるかを予測し、より正確な予測のためにモデルを調整することができます。
コンピュータサイエンスの数学
コンピュータサイエンスで新しいアルゴリズムを作成するには、数学のスキルが必要です。 このような数学的進歩がなければ、コンピュータグラフィックスの複雑なアプリケーションやビデオおよびオーディオ信号の圧縮は不可能です。 この理由だけで、多くのコンピューター会社は数学専攻を必要としています。 数学的モデリングと同様に、コンピュータサイエンスの問題や問題は、数学的モデルで明確に表現されることがよくあります。 実際、マサチューセッツ工科大学によると、コンピュータサイエンスの多くの課題は、将来、数学者によって解決されるでしょう。 「代数、分析、組み合わせ論[有限または可算離散構造の研究]、論理および/または確率論、およびコンピューターに精通している 理科。"
金融の数学
あなたが投資銀行家になるなら、あなたは市場が将来どのように振る舞うか知りたいでしょう。 数学を入力してください。 数理モデルは金融において非常に重要であるため、金融数学と呼ばれる研究分野があり、市場の変動の予測可能性の感覚を提供しようとします。 金融数学は、日常生活に影響を与える実用的なアプリケーションのために、洗練された技術的および抽象的な数学と理論的確率を融合させます。 その数学的枠組みがなければ、現代の金融と世界経済の基盤は存在しなかったでしょう。
暗号化における数学
暗号化は「秘密のコードの作成と解読」です。 オンラインで買い物をしたり、オンラインバンキングを行ったりするときはいつでも、暗号化によって保護された安全な環境で買い物をします。 基本的な暗号化にはモジュラー算術、素数、確率論が含まれるため、暗号化の最近の進歩の理論的基盤は数学の数論に基づいています。
これらの分野に加えて、あなたはバイオテクノロジー産業や数学を教えることで仕事を見つけることができます。 全米大学雇用者協会の2005年の給与調査によると、数学専攻は卒業後、英語専攻よりも給与が38％多くなりました。