PPSサンプリングとは何ですか？

サンプリングは、ターゲット母集団と呼ばれるより大きなグループからサブグループを選択する調査方法です。 サブグループまたはサンプルが調査されます。 サンプルが正しく選択されている場合、結果を使用してターゲット母集団を表すことができます。 サイズに比例する確率（PPS）は、さまざまなサンプルサイズを考慮に入れます。 これは、研究で1つのサブグループを過小評価することを回避し、より正確な結果をもたらすのに役立ちます。

異なるサイズのサブグループからのサンプルが使用され、同じ確率でサンプリングが行われる場合、 大きなグループからメンバーを選択する可能性は、小さなグループからメンバーを選択するよりも少ないです。 グループ。 これは、サイズに比例する確率（PPS）として知られています。 たとえば、1つのサンプルに20,000のメンバーが含まれている場合、メンバーが選択される確率は1/2000または.005パーセントになります。 別のサンプルに10,000人のメンバーがいる場合、メンバーが選択される可能性は1/10000または.01パーセントになります。

サンプリング方法は、確率または非確率のいずれかに分類されます。 非確率サンプルは、ランダムではない方法で選択されますが、母集団の特定のメンバーが選択される確率は不明です。 確率サンプルには、選択される確率がゼロ以外であることがわかっています。

サンプルとターゲット母集団を使用して得られた結果には違いがある可能性があります。 この違いは、サンプリングエラーとして知られています。 非確率的サンプリングでは、サンプリングを測定することはできません。 確率サンプリングで測定できます。 調査の結果が報告されるとき、それらはサンプリング誤差のプラスまたはマイナスの範囲を含みます。

サンプルサイズを均等化できない場合は、係数または重みを使用して、調査におけるメンバーの相対的な重要性を均等化できます。 10,000人のメンバーと20,000人のメンバーのサンプルの例を使用した場合、 10,000は1倍の係数で乗算できますが、20,000のサンプルのメンバーは次の係数で乗算できます。 2倍。 これにより、メンバーの確率が異なるにもかかわらず、各メンバーの値または重みが等しくなります。 選択されています。rnrnサンプリングバイアスは、サブグループが小さいために調査で過小評価されている結果です。 サイズ。 重み付けを使用して、サンプルのバイアスを減らすことができます。 PPSは、サンプルサイズの違いのおかげで自己重み付けされます。

PPSを使用する場合でも、ターゲット母集団をサブグループに分割する方法が必要です。 サブグループのメンバーは、グループのメンバーシップなどの既存の条件によって選択できます。 これは、クラスターサンプリングとして知られています。

PPSは、サンプルを選択する他の方法と組み合わせることができます。 たとえば、サブグループのメンバーがすでに軍事ユニットなどのサブグループに割り当てられている場合、クラスタリングを使用できます。 次に、階層化を使用して、ランクなどの人口統計が均等に分散されるようにすることができます。 最後に、単純ランダムサンプリング（SRS）を使用して、サンプルの偏りを回避できます。 その後、PPSを研究に使用できます。