経験的確率と理論的確率の違い

何かが発生する確率を計算することは、より広い世界で頻繁に適用される数学的問題であるため、それがどのように機能するかを理解することで、将来に向けて良い立場に立つことができます。 見積もりは、ビジネス、科学、金融で使用され、人々が今後数か月および数年で何が起こるかを予測するのに役立ちます。 それが確率のすべてです-将来何が起こるかについて知識に基づいた推測をします。 特定の発生が発生する確率を推定する方法はいくつかあり、そのうちの2つは理論的および経験的確率として知られています。

事前確率とも呼ばれる理論的確率は、イベントが発生する前に計算されます。 たとえば、サイコロを1つ振った場合、サイコロを振る前に4を振る理論的な確率を計算できます。 数学者は簡単な方程式でこれを行います。 考えられる結果の数は、特定の結果に到達する可能性のある方法の数で除算されます。 サイコロを投げた後、36の異なる結果が考えられます。 ただし、4をロールする方法は3つしかありません。 サイコロは1と3、2と2、または3と1に着地する可能性があります。 したがって、2つのサイコロを使用したときに4を振る確率は、3/11です。

経験的確率は、イベントが発生した後に計算されます。 数学者は、イベントのパターンと特定の結果が見られる頻度を観察することにより、将来特定の結果が見られると予想できる頻度を推定しようとします。 コインを2回投げて、1回目が尻尾になり、2回目が頭に上がった場合、コインが頭に着地する確率は1/2であると想定できます。 ただし、これは経験的確率の非常に基本的な形式であり、一連の2つのイベント（コイントス）のみが観察されているため、不正確になるリスクが高くなります。 コインを100回投げると、毎回コインが頭に着地する可能性がより明確になります。 分析できるデータが多いほど、見積もりはより正確になる可能性があります。

主観的確率は、数学的な応用よりも、可能性のある単語の本来の意味に関連しています。 このタイプの確率は、何が起こり得るか、またはおそらく何が真実であるかについての個人的な直感または判断を指します。 これは、他の確率の計算が不確実であり、現場で経験を積んだ人によって行われる傾向がある場合に使用されます。 たとえば、医師は平均余命の概算を与えるかもしれません。

さまざまなタイプの確率には、非常に異なる実際のアプリケーションがあります。 場合によっては、理論的確率は経験的確率よりも精度の低い結果をもたらし、その逆も同様です。 ブックメーカーは、たとえば、単純に、経験的確率を使用して馬のオッズを与える可能性が高くなります。 両方の動物のパフォーマンスが異なることを考えると、馬が勝つ確率の計算は不正確になります。 騎手。 したがって、ブックメーカーは過去のパフォーマンスを見て、馬が勝つ確率を決定する可能性が高くなります。 ただし、サイコロでギャンブルをしている場合は、理論値を計算したほうがよいでしょう。 各サイコロの各数は等しい確率を持っているので、サイコロが特定の数に着陸する確率 立ち上がる。 サイコロの過去のパフォーマンスを振り返ると、冗長になる可能性があります。