Az-テストはのテストです標準正規分布、平均が0、標準偏差が1のベル型の曲線。 これらのテストは、多くの統計手順で発生します。 AP-値は、統計結果の統計的有意性の尺度です。 統計的有意性は、次の質問に対処します。「このサンプルが抽出された母集団全体で、パラメーター推定値が0であった場合、どの程度の可能性がありますか。 結果はこれと同じくらい極端ですか、それとももっと極端ですか？」つまり、サンプルの観測が単にランダムな結果であるかどうかを判断するための基礎を提供します。 確率（つまり、帰無仮説を受け入れる）、または研究介入が実際に真の効果を生み出したかどうか（つまり、帰無仮説を棄却する） 仮説）。
あなたは計算することができますがP-の値z-手でスコアを付けると、式は非常に複雑になります。 幸い、代わりにスプレッドシートアプリケーションを使用して計算を実行できます。
ステップ1：プログラムにZスコアを入力する
スプレッドシートプログラムを開き、z-からのスコアz-セルA1でテストします。 たとえば、大学生のサンプルで男性の身長と女性の身長を比較するとします。 男性の身長から女性の身長を引いてテストを行うと、z-2.5のスコア。 一方、女性の身長から男性の身長を引くと、z-スコアは-2.5です。 これらは、分析目的では同等です。
ステップ2：有意水準を設定する
必要かどうかを決定しますP-これよりも高い値z-スコア以下z-スコア。 これらの数値の絶対値が高いほど、結果が統計的に有意である可能性が高くなります。 もしあなたのz-スコアが負の場合、ほぼ確実にもっと負の値が必要ですP-値; それがポジティブなら、あなたはほぼ間違いなくもっとポジティブになりたいですP-値。
ステップ3：P値を計算する
セルB1で、必要に応じて= NORM.S.DIST（A1、FALSE）と入力します。P-このスコア以下の値。 必要に応じて= NORM.S.DIST（A1、TRUE）と入力しますP-このスコア以上の値。
たとえば、男性の身長から女性の身長を引いて、z= 2.5、= NORM.S.DIST（A1、FALSE）;と入力します。 0.0175を取得する必要があります。 これは、すべての大学生の男性の平均身長がすべての大学生の女性の平均身長と同じである場合、これを高くする可能性があることを意味します。z-サンプルのスコアはわずか0.0175、つまり1.75パーセントです。
チップ
これらは、R、SAS、SPSS、または一部の関数電卓で計算することもできます。