グループ化された度数分布図を使用すると、統計学者は大量のデータセットを理解しやすい形式で整理できます。 たとえば、10人の生徒がAを獲得し、30人の生徒がBを獲得し、5人の生徒がCを獲得した場合、この大量のデータセットを度数分布グラフで表すことができます。 最も一般的なタイプの度数分布グラフはヒストグラムです。これは特殊な棒グラフであり、データはクラスと呼ばれる同じ長さの隣接する間隔で分割されます。
クラスの数を決定します。 通常、選択されるクラスの数は5〜20の値です。 例として、5つのクラスを選択します。
最高値を最低値で減算し、結果をクラス数で除算して切り上げることにより、クラス幅を計算します。 100点の可能な試験からの学生のスコアに関連する次のデータセットを想定します。
ファーストクラスの下限を選択します。 最も低いスコアを選択する人もいれば、より低い（高くない）より便利な値を選択する人もいます。 例では、下限を40に設定します。
クラス幅を最初のクラスの下限に追加して、最初のクラスの上限と次のクラスの下限を計算します。 すべてのクラスが完了するまで続けます。 例では、11を40に追加して、最初のクラス（40〜41）を取得し、次のように続行します。
各クラスに適合するデータ値の数を数えることにより、各クラスの頻度を決定します。 合計頻度値は、データ値の合計数と等しくなければなりません。 学生のスコアを考えると：
各棒の高さが頻度値であり、各棒の幅がクラスであり、すべての棒が互いに隣接している棒グラフを描画して、グループ化された度数分布ヒストグラムカートを作成します。 この例では、幅は40〜51、51〜62、62〜73、73〜84、84〜95で、高さは2、1、1、2、8です。