空を見上げてください。 明日は雨が降りますか？ 環境からの手がかりは、明日の天気について知識に基づいた推測をするようにあなたを導くかもしれません。 気象学者は大量の統計データにアクセスして、さらに多くの情報を得ることができます 雨や輝きの確率に関する予測、および洗練された気象モデルはさらに多くの可能性があります 正確。 天気であろうと次のサイコロの目であろうと、未来が何をもたらすかは誰にもわかりません。 しかし、さまざまなタイプの確率戦略を使用して、最善の推測を行うことができます。
確率の基本に関する復習コースについては、以下のビデオをご覧ください。
古典的な確率
確率への古典的なアプローチは、しばしばコイントスまたはサイコロを振ることを含みます。 これは、アクティビティの考えられるすべての結果をリストし、実際の発生を記録することによって計算されます。 たとえば、コインを投げる場合、考えられる結果は表または裏のいずれかです。 コインを10回投げると、コインを投げるたびにどの結果が発生したかを記録します。
経験的確率
実験的確率は、試行の総数による可能な結果の数に基づいています。 コインを投げるとき、考えられる結果の合計は、表と裏の2つです。 トライアルの総数は、コインが投げられた合計回数によって決まります。 コインが50回裏返され、28回頭に着地した場合、理論上の確率は28/50になります。
理論的確率
理論的確率は、何かが起こる可能性に基づいて可能性のある確率に基づくアプローチです。 たとえば、サイコロを振ったときに「3」の数字が出る確率を理論的に知りたい場合は、考えられる結果がいくつあるかを判断する必要があります。 サイコロには6つの数字があり、6つの可能性を提供します。 3に着地するには、6分の1、つまり1：6の確率で「3」に着地します。
主観的確率
主観的な確率は、個人の個人的な推論と判断に基づいています。 人が期待している結果が実際に発生する確率です。 主観的な確率の正式な計算はありませんが、代わりにそれは人自身の知識と感情に基づいています。 たとえば、スポーツの試合中に、あるチームのファンが、応援しているチームが勝つと言う場合があります。 その人は、ゲーム、2つのチーム、およびチームが勝つ可能性に関する事実または意見に基づいて決定を下します。