統計学者は、「正規」という用語を使用して、度数分布がベル型であり、平均値の両側で対称である一連の数値を表します。 また、標準偏差と呼ばれる値を使用して、セットの広がりを測定します。 このようなデータセットから任意の数値を取得し、数学演算を実行してZスコアに変更できます。これは、その値が標準偏差の倍数で平均からどれだけ離れているかを示します。 Zスコアをすでに知っていると仮定すると、それを使用して、特定の領域内にある数値のコレクション内の値のパーセンテージを見つけることができます。
特定の統計要件について教師または同僚と話し合い、必要かどうかを判断します に関連付けられた値より上または下のデータセット内の数値のパーセンテージを知る Zスコア。 例として、完全な正規分布を持つ学生のSATスコアのコレクションがある場合は、 生徒の何パーセントが2,000を超えているかを知るために、対応するZスコアが 2.85.
zテーブルの統計参考書を開き、Zスコアの最初の2桁が表示されるまで、テーブルの左端の列をスキャンします。 これにより、パーセンテージを見つけるために必要なテーブルの行と一致します。 たとえば、SATのZスコアが2.85の場合、左端の列に沿って数字「2.8」が見つかり、これが29行目に並んでいることがわかります。
表の最上行で、zスコアの3番目で最後の桁を見つけます。 これにより、テーブル内の適切な列に整列します。 SATの例の場合、Zスコアの3桁目は「0.05」であるため、この値は一番上の行に沿って表示され、6番目の列と一致していることがわかります。
識別した行と列が出会うテーブルの主要部分内の交差点を探します。 これは、Zスコアに関連付けられたパーセンテージ値を見つける場所です。 SATの例では、29行目と6列目の交点を見つけ、0.4978という値を見つけます。
Zスコアの導出に使用した値よりも大きいセット内のデータのパーセンテージを計算する場合は、0.5から見つけたばかりの値を引きます。 したがって、SATの例の場合の計算は、0.5〜0.4978 = 0.0022になります。
最後の計算の結果に100を掛けて、パーセンテージにします。 結果は、Zスコアに変換した値を超えるセット内の値のパーセンテージです。 この例の場合、0.0022に100を掛けて、生徒の0.22パーセントが2,000を超えるSATスコアを持っていると結論付けます。
100から導出した値を減算して、Zスコアに変換した値を下回るデータセット内の値のパーセンテージを計算します。 この例では、100から0.22を引いた値を計算し、99.78パーセントの学生が2,000未満のスコアを付けたと結論付けます。