精度とは、測定値が別の測定値にどれだけ近いかを示します。 特定のツールや方法を使用するたびに同様の結果が得られる場合は、スケールを数回続けて踏んだり、毎回同じ重量を取得したりするなど、高精度です。 値の範囲や平均偏差など、さまざまな方法を使用して精度を計算できます。
精度は精度と同じではありません。 精度は測定値が互いにどれだけ近いかであり、精度は実験値が真の値にどれだけ近いかです。 データは正確であるが正確ではない場合もあれば、正確であるが正確ではない場合もあります。
データを低いものから高いものへと番号順に並べ替えて、最高の測定値と最低の測定値を計算します。 値が2、5、4、3の場合は、2、3、4、5に並べ替えます。 最高の測定値が5で、最低の測定値が2であることがわかります。
結果を平均、プラスまたはマイナスの範囲として報告します。 この方法では平均を計算しませんが、正確な結果を報告するときに平均を含めるのが標準です。 平均は、単にすべての値の合計を値の数で割ったものです。 この例では、2、3、4、5の4つの測定値があります。 これらの値の平均は次のとおりです。
測定値の平均、つまり値の合計を値の数で割って計算します。 上記と同じ例を使用すると、2、3、4、5の4つの測定値があります。 これらの値の平均は次のとおりです。
平均からの各値の絶対偏差を計算します。 各値が平均にどれだけ近いかを確立する必要があります。 各値から平均を引きます。 値が平均より上か下かは関係ありません。単に結果の正の値を使用してください。 この例では、絶対偏差は1.5（2 − 3.5）、0.5（3 − 3.5）、0.5（4 − 3.5）、および1.5（5 − 3.5）です。
絶対偏差を合計して、平均を見つけるために使用したのと同じ方法を使用してそれらの平均を見つけます。 それらを合計し、値の数で割ります。 この例では、平均偏差は次のとおりです。
結果を平均、プラスまたはマイナス平均偏差として報告します。 この例では、結果は3.5±1です。 また、平均= 3.5、範囲= 1と言うこともできます。