何を計算するかを決定します。 たとえば、クラスの生徒がテストで得点した方法の標準偏差を調べている場合は、個々のテストの得点を考慮します。 それらはXi、または問題の変数の個々の値です。
4列のテーブルを作成し、最初の列の個々の行の各変数にラベルを付けます。 与えられた例では、各行の最初のセルに、学生のスコアの1つをリストします。
変数の平均または平均を見つけます。 平均を計算するには、個々の値を加算し、観測数で除算します。
平均から各観測値を差し引いて、個々の観測値が平均からどの程度変動または逸脱しているかを判断します。
個々の逸脱を取り、それを二乗します。 平均から遠く離れた観測は、非常に高い結果をもたらします。 同様に、結果を2乗することにより、すべての数値が正になります。
最後の列に数字を追加します。 各観測値と平均の差の2乗を加算します。
その数を1から観測値の総数を引いたもので割って、分散を取得します。これは重要な統計的尺度です。
分散の平方根を見つけます。
結果を解釈します。 結果の大部分は、平均より1標準偏差上または下です。 データを調べて、意味があるかどうかを確認します。
この記事は、読者が最良の情報のみを受け取るようにするために、プロの作家によって書かれ、コピー編集され、マルチポイント監査システムを通じて事実が確認されました。 質問やアイデアを送信する場合、または単に詳細を確認するには、以下のリンクについてのページを参照してください。