目的のあるサンプルでは、特定の目的を念頭に置いて母集団からサンプリングします。 これは、ランダムな方法で被験者を選択するランダムなサンプルとは対照的であり、また、 便宜的サンプル。いくつかの便利な要因に基づいて主題を選択します（たとえば、それらはクラスにあり、 日）。
主なデメリット
目的サンプリングの主な欠点は、膨大な数の推論統計手順が無効になることです。 推論統計を使用すると、特定のサンプルからより多くの母集団に一般化して、自分が正しいことをどの程度確信しているか、または自分がどれだけ正確であるかについてステートメントを作成できます。 いくつかの目的のサンプルのためにいくつかの方法が開発されましたが、それらはより複雑で、ランダムサンプルの方法ほどよく開発されていません。
Partiuclar特性を持つ被験者のサンプルを取得する方が簡単です
目的のあるサンプルを作成する1つの方法は、特定の特性を共有する人々を見つけることです。 たとえば、巻き毛のある人だけのために新しいシャンプーを開発した場合、巻き毛のある人のサンプルを見つけたいと思うかもしれません。 そのような人々の完全なリストを取得し、それらからランダムなサンプルを取得することは、不可能ではないにしても、難しいでしょう。 全員をサンプリングしてから、全員に巻き毛があるかどうかを尋ねると、他の種類の髪の人に多くの時間を浪費することになります。
異常な特性の重み付け
目的のサンプルの1つのタイプは、クォータサンプルです。 クォータサンプルでは、特定の特性を持つ特定の数のサブジェクトを取得しようとします。 たとえば、前回の選挙でネイティブアメリカンの人々がどのように投票したかに特に関心があるかもしれませんが、それでも他の人々がどのように投票したかに関心があるかもしれません。 次に、少なくとも100人のネイティブアメリカンを取得するようにサンプリングできます。 これにより、彼らの投票行動についてより正確な発言をし、他の人と比較することもできます。
汚名を着せられた特性を持つ人々へのアクセス
汚名を着せられた特性を共有する人々のサンプルを取得する必要がある場合（たとえば、違法薬物を使用する場合）、1つの方法はスノーボールサンプリングです。 この手法では、サンプルの各人が、参加に興味があるかもしれない他の人を推薦します。