情報は私たちの周りにあります。 学校の生徒数、町の平均的な市民が稼ぐ金額、または休暇の目的地の気温はすべて、日常生活で重要な数字です。 しかし、都市のすべての市民が稼ぐ金額など、多くの情報をどのように取得して、意味のあるものにすることができるでしょうか。 ここで、平均、中央値、最頻値などの統計が貴重なツールになります。 それぞれにデータのグループを見る特定の方法があり、それぞれがあなたの周りの現実の世界で情報がどのように振る舞うかについて異なる洞察を与えることができます。
モードが最も発生します
情報のセットを見るとき、モードは単にセットで最も頻繁に発生する数です。 あなたが小さな町に住んでいて、ほとんどの人が工場に雇われて最低賃金を稼いでいると想像してみてください。 工場の所有者の1人が町に住んでいて、彼の給料は数百万ドルです。 平均のような尺度を使って町全体の給与を比較しようとすると、所有者の収入は数字を大幅に捨ててしまいます。 これはどこです モードの測定 現実の世界で役立つことがあります。 これは、一連の情報内でほとんどのデータが何をしているのかを示します。
平均は平均です
平均は一般に平均と呼ばれますが、平均の種類はそれだけではありません。 平均値は、研究、学問、スポーツでよく使用されます。 野球の試合を観戦し、プレーヤーの打率を見ると、その数は総打数を打席数で割ったものです。 言い換えれば、その数は平均です。 学校では、コースで取得する最終成績は通常平均です。 この 平均 クラスで獲得したポイントの総数を可能なポイントの数で割ったものを表します。 これは古典的なタイプの平均です。多くのアイテムの全体的なパフォーマンスが単一の数値で評価される場合です。
中央値は別の種類の平均です
平均は最も一般的なタイプの平均ですが、中央値を使用してグループの平均を表すこともできます。 グループ内の中央値は、数値の半分が中央値より上にあり、残りの半分が中央値より下にあるポイントを指します。 あなたはについて聞くかもしれません 給与の中央値 国や都市のために。 国の平均所得について議論する場合、中央値はグループの中央値を表すため、最も頻繁に使用されます。 平均は、非常に高い数または非常に低い数が結果を左右することを可能にしますが、 中央値 データグループの中心の優れた尺度です。
対策の選択
情報の消費者として、どの手段が最も有用であるかについて決定を下すことができることが重要です。 現実の世界で平均、中央値、最頻値を使用できるからといって、各測定値がどのような状況にも当てはまるとは限りません。 たとえば、クラスのテストで平均成績を見つけたいが、1人の生徒が眠りに落ちて、0を獲得した場合、 平均は1つの低学年のためにはるかに低い平均を示しますが、中央値は学生の中間グループがどのように示すかを示します 得点。 これらの手段を日常生活で使用するには、それらの違いを理解するだけでなく、特定の状況にどちらが適切であるかを理解する必要があります。