ガンマ係数は、2つの順序変数間の関係の尺度です。 これらは、連続的（年齢や体重など）または離散的（「なし」、「少し」、「いくらか」、「たくさん」など）の場合があります。 ガンマは相関測定の一種ですが、よく知られているピアソンの係数（多くの場合、ラベルが付けられています）とは異なります。 r）、ガンマは外れ値（体重200の10歳などの非常に珍しいポイント）の影響をあまり受けません。 ポンド）。 ガンマ係数は、多くの関係があるデータをうまく処理します。
ガンマがゼロより上か、ゼロより下か、またはゼロに非常に近いかどうかを判別します。 ゼロ未満のガンマは、負または逆の関係を意味します。 つまり、一方が上がると、もう一方が下がります。 たとえば、「オバマとの合意」と「ティーパーティーとの合意」について人々に尋ねると、否定的な関係が予想されます。 ゼロを超えるガンマは、正の関係を意味します。 一方の変数が上がると、もう一方の変数が上がります。たとえば、「オバマとの合意」や「2012年のオバマへの投票の可能性」などです。 ゼロに近いガンマは、関係がほとんどないことを意味します（たとえば、「オバマとの合意」や「犬と猫の好み」）。
関係の強さを決定します。 ガンマは、他の相関係数と同様に、-1から+1の範囲です。 -1と+1はそれぞれ完全な関係を示します。 0で示される関係はありません。 ガンマが0からどれだけ離れているかを「強い」または「中程度」と見なす必要があるかどうかは、研究分野によって異なります。
ガンマを比率として解釈します。 ガンマは、考えられるすべてのペアの中でランク付けすることに同意するランクのペアの比率として解釈することもできます。 つまり、ガンマ= +1の場合、調査の各人が2つの変数のランク付け方法について正確に同意していることを意味します。 たとえば、オバマについて「非常に強く同意する」と言ったすべての人が、2012年にオバマに投票する「非常に可能性が高い」と言ったことを意味します。