何かの割合は、特定の基準を満たす観測値の数を観測値の総数で割ったものです。 たとえば、アメリカ人の人口に占める男性の割合は、アメリカ人の男性の数をアメリカ人の数で割ったものです。 母集団全体の比率はこれです。 これを正確に計算できることはめったにないため、推定する必要があります。
母集団のランダムサンプルを取得します。 サンプルがランダムでない場合、比率（およびその他の量）の推定値にバイアスがかかる可能性があります。 たとえば、小学校の男子生徒の割合を推定したい場合は、各生徒に番号を割り当て、乱数を選択してサンプルをランダムに選択できます。 サンプルが大きいほど、見積もりはより正確になります。
サンプルの基準を満たす観測値の数を見つけます。 この例では、サンプルの子供のうち何人が男の子であるかがわかります。
この推定値がどれほど優れているかを確認するために、95％信頼区間の標準式はp +-です。 1.96（pq / n）^ .5、ここでpはステップ3で見つかった比率、q = 1-p、nは次の数です。 観察。
参考文献
- 「DictionaryofStatistics」、Brian Everitt、1998年
- 「アメリカの統計学者」、二項比率の区間推定については、近似は正確よりも優れている、Alan Agresti et al。、1998
- 「統計」、David Freedman et al、2007
警告
- 信頼区間の標準的な推定値は常に正確であるとは限りません。 詳細については、Agresti他の記事を参照してください。
著者について
Peter Flomは統計学者であり、学習障害のある成人です。 彼は長年執筆を続けており、心理学、麻薬中毒、疫学などの分野で多くの学術雑誌に掲載されています。 彼は博士号を取得しています。 フォーダム大学で心理測定学を専攻。