平均、中央値、最頻値は中心傾向の尺度であり、まとめて平均のタイプと呼ばれることもあります。 統計の文脈での「平均」という用語は、幾何平均や調和平均などの他のタイプの平均があるため、特に算術平均を指します。 算術平均は、一般的な使用法では「平均」とも呼ばれますが、他の種類の平均があるため、これは数学的に不正確です。
データセットの算術平均を決定します。 算術平均は、データポイントの合計をデータポイントの数で割ったものとして定義されます。 したがって、12、15、16、および19で構成されるデータセットは、（12 + 15 + 16 + 19）/ 4 = 62/4 = 15.5の算術平均を持ちます。
奇数のデータポイントを持つデータセットの中央値を評価します。 データポイントを値の昇順で配置します。 中央値は、残りのデータポイントの半分が以下になるような「中間」データポイントになります。 中央値に等しく、残りのデータポイントの残りの半分は 中央値。 たとえば、データセット{1、2、2、3、4}の中央値は2です。
偶数のデータポイントを持つデータセットの中央値を見つけます。 データポイントを値の昇順で配置します。 中央値は、2つの「中間」データポイントの合計を2で割ったものになります。 たとえば、データセット{1、2、2、3、4、5}の中央値は（2 + 3）/ 2 = 2.5です。
データセットの最頻値を計算します。 モードは、最も頻繁に発生するデータセットの値として定義されます。 複数の値が同じ回数発生する場合、これらの値はすべてデータセットのモードです。 たとえば、2と3は両方ともデータセット（1、2、2、3、3、4）のモードです。