多くの人がテストを受けるとき、彼らがクラスの学生であるか、仕事の候補者であるかどうか 開始時に、平均スコアは、テストを管理する人とテストを受ける人にとって重要な統計です。 同様に。 スコアを平均する最も簡単な方法は、すべてのスコア結果を合計し、テストを受けた人の数で割ることです。 その数は 平均 スコア、そして–ほとんどの人にとって–平均スコアですが、関連する平均はそれだけではありません。 ザ・ 中央値 スコアと モード 平均ほど簡単に計算することはできませんが、どちらも有用な情報を提供できます。
平均スコアの計算
一連のテスト結果に基づいて曲線をグラフ化する場合は、平均スコアが必要です。 曲線の上部を定義し、テストを受けた人のどれが曲線の「前」にいて、誰が曲線の「後ろ」にいるかを決定します。 プロセスは簡単です：
- テストを受けたすべての人のスコアを追加します。
- その合計を人数で割ります。
次に例を示します。
最大スコアが100のテストを10人が受けるとします。 彼らのスコアは55、66、72、61、83、58、85、75、79、67です。 これらのスコアの合計は701です。 その数を10で割ると、平均スコアは70.1になります。
曲線を作成する場合は、各スコアをグラフにプロットし、平均スコアから始めて、各ポイントからできるだけ等距離に線を引きます。
平均を計算する別の方法は、スコアを合計し、すべてのスコアが完全である場合はその数値を合計で割り、100を掛けてパーセンテージを取得することです。 このタイプの平均は、人々を曲線に乗せるのに役立ちませんが、テストの難易度の良い決定要因です。 たとえば、上記のテストのスコアが100の場合、平均に到達するための代替方法は701/1000 x 100 = 70.1パーセントです。
スコア中央値の決定
スコアの中央値は、一連の結果のちょうど真ん中にあるスコアです。 それを決定するには、すべてのスコアを最低から最高の順に並べます。 真ん中にあるのはスコアの中央値です。 データセットが偶数の場合、スコアの中央値が2になる可能性があります。 中央値を計算する簡単な数式がないため、小さなデータセットを除くすべてのデータセットで中央値を見つけるのは難しい場合があります。
モードの決定
このモードは、最も頻繁に発生するスコアの決定であるため、大規模なデータセットで役立ちます。 それを見つけるには、スコアを低いものから高いものの順に並べます。 各スコアが表示される回数を数えます。 最も頻繁に発生するのはモードです。 スコアに応じて、データに複数のモードがある場合と、まったくない場合があります。 このモードは、極端に小さい値や極端に大きい値によって歪められないため、便利です。