箱ひげ図、幹葉図、および通常のQ-Qプロットは、統計分析を実行するときにデータの分布を視覚化できる重要な探索ツールです。 これにより、データの分布の形状を把握し、統計的検定を無効にする恐れのある外れ値を検索できるため、これは非常に重要です。 SPSSは、データからこれら3つのプロットすべてをすばやく簡単に生成できます。
SPSSでデータを開きます。 [分析]メニューから、[記述統計]、[探索]の順に選択します。
調査するデータから変数を選択し、左向きの矢印をクリックして、各変数を[依存関係]ボックス（右上のボックス）に移動します。
「OK」をクリックします。 SPSSは、データの箱ひげ図、幹葉図、および2つの正規Q-Qプロット（1つはトレンド除去、もう1つはトレンド除去）を生成します。 また、通常では利用できないいくつかの記述統計を含む記述統計の表も表示されます。」 四分位範囲、5％のトリム平均、95％の信頼区間など、メニューの[記述]ウィンドウ 平均。
チップ
- 極値テーブルは、各変数の最高ケースと最低ケースをプロットするため、視覚的に確認できます それらを検査して、それらの値が妥当であるかどうか、またはそれらが測定から導き出される可能性があるかどうかを確認します エラー。
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