การกระจายตัวอย่างสามารถอธิบายได้โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยและข้อผิดพลาดมาตรฐาน ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางระบุว่าถ้ากลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่เพียงพอ การกระจายตัวของตัวอย่างจะใกล้เคียงกับประชากรที่คุณเก็บตัวอย่างมา ซึ่งหมายความว่าหากประชากรมีการแจกแจงแบบปกติ กลุ่มตัวอย่างก็เช่นกัน หากคุณไม่ทราบการกระจายตัวของประชากร โดยทั่วไปถือว่าเป็นเรื่องปกติ คุณจะต้องทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรเพื่อคำนวณการกระจายตัวอย่าง
เพิ่มการสังเกตทั้งหมดเข้าด้วยกันแล้วหารด้วยจำนวนการสังเกตทั้งหมดในตัวอย่าง ตัวอย่างเช่น ตัวอย่างความสูงของทุกคนในเมืองอาจมีการสังเกต 60 นิ้ว 64 นิ้ว 62 นิ้ว 70 นิ้วและ 68 นิ้วและเมืองเป็นที่รู้จักกันว่ามีการกระจายความสูงปกติและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 4 นิ้วใน ความสูง ค่าเฉลี่ยจะ (60+64+62+70+68) / 5 = 64.8 นิ้ว
เพิ่ม 1 / ขนาดตัวอย่าง และ 1 / ขนาดประชากร ถ้าขนาดประชากรมีขนาดใหญ่มาก เช่น คนทั้งหมดในเมือง คุณต้องหาร 1 ด้วยขนาดกลุ่มตัวอย่างเท่านั้น ตัวอย่างเช่น เมืองหนึ่งมีขนาดใหญ่มาก ดังนั้นมันจึงเป็นเพียง 1 / ขนาดกลุ่มตัวอย่าง หรือ 1/5 = 0.20
หารากที่สองของผลลัพธ์จากขั้นตอนที่ 2 แล้วคูณด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร ตัวอย่างเช่น รากที่สองของ 0.20 คือ 0.45 จากนั้น 0.45 x 4 = 1.8 นิ้ว ข้อผิดพลาดมาตรฐานของตัวอย่างคือ 1.8 นิ้ว ค่าเฉลี่ย 64.8 นิ้ว และข้อผิดพลาดมาตรฐาน 1.8 นิ้ว ร่วมกันอธิบายการกระจายตัวอย่าง ตัวอย่างมีการแจกแจงแบบปกติเพราะเมืองมี