นักวิจัยทุกคนที่ทำการทดลองและได้รับผลลัพธ์เฉพาะจะต้องถามคำถามว่า "ฉันจะทำอย่างนั้นอีกได้ไหม" ความสามารถในการทำซ้ำคือการวัดความเป็นไปได้ที่คำตอบคือใช่ ในการคำนวณความสามารถในการทำซ้ำ คุณต้องทำการทดสอบเดียวกันหลายครั้งและทำการวิเคราะห์ทางสถิติกับผลลัพธ์ ความสามารถในการทำซ้ำนั้นสัมพันธ์กับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และนักสถิติบางคนถือว่าทั้งสองมีค่าเท่ากัน อย่างไรก็ตาม คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นหนึ่งและเทียบความสามารถในการทำซ้ำกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย ที่คุณได้รับจากการหารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยสแควร์รูทของจำนวนตัวอย่างใน a ชุดตัวอย่าง.
ทีแอล; DR (ยาวเกินไป; ไม่ได้อ่าน)
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดผลการทดลองคือการวัดความสามารถในการทำซ้ำของการทดลองที่สร้างผลลัพธ์ คุณยังสามารถก้าวไปอีกขั้นหนึ่งและเทียบความสามารถในการทำซ้ำกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย
การคำนวณความสามารถในการทำซ้ำ
เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือสำหรับการทำซ้ำ คุณต้องสามารถทำตามขั้นตอนเดียวกันได้หลายครั้ง ตามหลักการแล้ว นักวิจัยคนเดียวกันจะดำเนินการตามขั้นตอนเดียวกันโดยใช้วัสดุและเครื่องมือวัดเดียวกันภายใต้สภาวะแวดล้อมเดียวกัน และทำการทดลองทั้งหมดในระยะเวลาอันสั้น เมื่อการทดลองทั้งหมดสิ้นสุดลงและบันทึกผลลัพธ์ ผู้วิจัยจะคำนวณปริมาณทางสถิติดังต่อไปนี้:
หมายถึง:ค่าเฉลี่ยนั้นเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิต ในการค้นหา คุณต้องรวมผลลัพธ์ทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนผลลัพธ์
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน:ในการหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน คุณจะต้องลบผลลัพธ์แต่ละรายการออกจากค่าเฉลี่ยและยกกำลังสองส่วนต่างเพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีเฉพาะจำนวนบวกเท่านั้น รวมผลต่างกำลังสองเหล่านี้แล้วหารด้วยจำนวนผลลัพธ์ลบหนึ่ง จากนั้นหารากที่สองของผลหารนั้น
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย:ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยคือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหารด้วยรากที่สองของจำนวนผลลัพธ์
ไม่ว่าคุณจะใช้ความสามารถในการทำซ้ำเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย ค่านั้นก็คือ จริงอยู่ที่ว่าตัวเลขยิ่งน้อย ความสามารถในการทำซ้ำยิ่งสูง และความน่าเชื่อถือของ. ก็ยิ่งสูงขึ้น ผล.
ตัวอย่าง
บริษัทแห่งหนึ่งต้องการทำการตลาดอุปกรณ์ที่ปล่อยลูกโบว์ลิ่ง โดยอ้างว่าอุปกรณ์ปล่อยลูกบอลได้อย่างแม่นยำตามจำนวนฟุตที่เลือกบนหน้าปัด นักวิจัยตั้งแป้นหมุนไว้ที่ 250 ฟุต และทำการทดสอบซ้ำ โดยดึงลูกบอลกลับมาหลังจากการทดลองแต่ละครั้ง และเปิดใหม่อีกครั้งเพื่อขจัดความแปรปรวนของน้ำหนัก พวกเขายังตรวจสอบความเร็วลมก่อนการทดลองแต่ละครั้งเพื่อให้มั่นใจว่าการปล่อยแต่ละครั้งจะเท่ากัน ผลลัพธ์ในหน่วยฟุตคือ:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
ในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ พวกเขาตัดสินใจใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยเป็นตัววัดความสามารถในการทำซ้ำ พวกเขาใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ในการคำนวณ:
ค่าเฉลี่ยคือผลรวมของผลลัพธ์ทั้งหมดหารด้วยจำนวนผลลัพธ์ = 250 ฟุต
ในการคำนวณผลรวมของกำลังสอง พวกเขาจะลบผลลัพธ์แต่ละรายการออกจากค่าเฉลี่ย ยกกำลังสองส่วนต่างแล้วบวกผลลัพธ์:
(0)^2 + (4)^2 + (-1)^2 + (3)^2 + (-5)^2 + (1)^2 + (0)^2 + (-2)^2 = 56
พวกเขาพบ SD โดยการหารผลรวมของกำลังสองด้วยจำนวนการทดลองลบหนึ่งแล้วหารากที่สองของผลลัพธ์:
\text{SD} = \sqrt{\frac{56}{7}} = 2.83
พวกเขาหารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยรากที่สองของจำนวนการทดลอง (n) เพื่อหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย:
\text{SDM} = \frac{\text{SD}}{\sqrt{n}} = \frac{2.83}{2.83} = 1
SD หรือ SDM เท่ากับ 0 เหมาะอย่างยิ่ง หมายความว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ ในกรณีนี้ SDM จะมากกว่า 0 แม้ว่าค่าเฉลี่ยของการทดลองทั้งหมดจะเหมือนกับการอ่านค่าหน้าปัด แต่ก็มีความแปรปรวนระหว่าง among ผลลัพธ์ และมันขึ้นอยู่กับบริษัทที่จะตัดสินใจว่าความแปรปรวนนั้นต่ำพอที่จะตอบสนองหรือไม่ มาตรฐาน