ในสถิติ ANOVA ซึ่งย่อมาจากการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวจะติดตามความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยในชุดข้อมูล โปรแกรมจะค้นหาความแปรปรวนภายในกลุ่มข้อมูลต่างๆ การทดสอบ t ยังเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างวิธีการในข้อมูล ความแตกต่างที่สำคัญคือ ANOVA จะทดสอบการวิเคราะห์ทางเดียวด้วยรูปแบบต่างๆ ที่หลากหลาย ในขณะที่การทดสอบ t-test จะเปรียบเทียบตัวอย่างที่จับคู่ เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลทั้งหมดแล้ว คำสั่งผลลัพธ์ควรมีสามองค์ประกอบเพื่อให้เป็นไปตามเกณฑ์ของรูปแบบสมาคมจิตวิทยาอเมริกัน
อธิบายว่าคุณใช้การทดสอบประเภทใดและการวิเคราะห์ที่คุณดำเนินการในประโยคเดียว สรุปประโยคพร้อมคำอธิบายวัตถุประสงค์ของการทดสอบ ใช้ข้อความว่า "ทำการทดสอบ t-test ที่จับคู่ตัวอย่าง" แล้วอธิบายสิ่งที่ข้อมูลพยายามค้นหา ตัวอย่างเช่น หากคุณรวบรวมข้อมูลเพื่อพิจารณาว่าการออกกำลังกายก่อนทำการทดสอบความรู้ความเข้าใจนั้นมีผลกระทบต่อ ผลการทดสอบคุณสามารถเขียนว่า "การทดสอบ t-test แบบคู่เพื่อกำหนดผลของการออกกำลังกายต่อความรู้ความเข้าใจ ทดสอบ."
อธิบายว่าข้อมูลสองชุดของคุณมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ เริ่มต้นด้วยการระบุว่า "มี" หรือ "ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ" จากนั้นรวมค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลทั้งสองชุดไว้ในประโยคเดียวกัน รวมข้อมูลสองชุดในวงเล็บด้วย "M=" สำหรับค่าเฉลี่ยและ "SD=" สำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตัวอย่างเช่น ผลลัพธ์ของคุณของผลกระทบต่อการออกกำลังกายจะแสดงเป็น: "มี (หรือไม่มี) ความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่ออกกำลังกาย (M=; SD=) และกลุ่มไม่ออกกำลังกาย (M=; เอสดี=)"
ใส่เครื่องหมายอัฒภาค ตามด้วยระดับของค่าความอิสระในวงเล็บ เครื่องหมายเท่ากับ ค่า t เครื่องหมายจุลภาค สัญลักษณ์ "p=" และสุดท้ายคือข้อมูลค่า p คำแถลงผลลัพธ์ของคุณจะมีลักษณะดังนี้: "มี (หรือไม่มี) ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่ออกกำลังกาย (M=; SD=) และกลุ่มไม่ออกกำลังกาย (M=; SD=); t (_)=, p="
สรุปผลลัพธ์ในภาษาที่เข้าใจง่าย พิจารณาคนที่ไม่มีพื้นฐานด้านสถิติหรือวิทยาศาสตร์ และอธิบายผลลัพธ์ด้วยประโยคที่กระชับ สำหรับตัวอย่างของเรา คุณสามารถเขียนว่า "การออกกำลังกายช่วยปรับปรุงการทำงานขององค์ความรู้ในการทดสอบ" หรือในทางกลับกัน: "ไม่มีหลักฐานว่าการออกกำลังกายมีผลต่อการใช้เหตุผลทางปัญญา"
อธิบายประเภทการทดสอบที่คุณใช้และวัตถุประสงค์ของการทดสอบ เริ่มต้นด้วย "การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวระหว่างอาสาสมัครเพื่อเปรียบเทียบผลกระทบของ" แล้วเขียนเหตุผลสำหรับการเปรียบเทียบ ANOVA นั้นเหมาะสมสำหรับการทดสอบหลายวิชา สำหรับตัวอย่างการออกกำลังกาย คุณอาจมีคนที่ไม่ออกกำลังกาย คนที่ออกกำลังกายเบาๆ และคนที่ออกกำลังกายหนักๆ
เขียนว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างค่าเฉลี่ยของแต่ละกลุ่มการทดสอบหรือไม่ เขียนว่า "มี" หรือ "ไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของการออกกำลังกายต่อการทำงานขององค์ความรู้ในสามเงื่อนไข"
เขียน "F" ตามด้วยวงเล็บ จากนั้นให้ค่าดีกรีอิสระสองชุดคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ตามด้วยเครื่องหมายเท่ากับและค่า F ใส่เครื่องหมายจุลภาค ตามด้วย "p =" และลงท้ายด้วยค่า p คุณจะมี: "F (ค่าองศาอิสระสองชุด) = ค่า F, p = ค่า p"
เขียน "การเปรียบเทียบการทดสอบหลังการทดสอบ" หากมีผลที่ชัดเจน คุณจะใช้สิ่งนี้ ตัวอย่างเช่น หากกลุ่มออกกำลังกายหนักมีความแตกต่างจากกลุ่มไม่ออกกำลังกายอย่างมีนัยสำคัญ แต่กลุ่มออกกำลังกายเบาไม่แตกต่างจากกลุ่มอื่นอย่างมีนัยสำคัญ เขียนแบบทดสอบเฉพาะกิจที่คุณใช้ ตามด้วยวลี "ระบุว่าคะแนนเฉลี่ย" ตามด้วยข้อมูลของคุณในวงเล็บ นั่นคือ M= ซึ่งจะเป็นค่าเฉลี่ยและ SD= สำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน จากนั้นเขียนข้อยกเว้น ตัวอย่างจะเป็น "อย่างไรก็ตาม การออกกำลังกายเบา ๆ ไม่ได้มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากการออกกำลังกายที่ไม่ออกกำลังกายและการออกกำลังกายหนัก" เขียนวงเล็บ ตามด้วย "M=" ตามด้วยค่าเฉลี่ยของแบบฝึกหัดเบา เครื่องหมายจุลภาค "SD=" และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่านั้น กลุ่ม.
สรุปผลลัพธ์เป็นประโยคที่เข้าใจง่ายหรือสองประโยค คุณสามารถเขียนว่า "มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการทำงานขององค์ความรู้หลังการออกกำลังกายหนัก อย่างไรก็ตาม การออกกำลังกายเบาๆ ไม่ได้ทำให้การทำงานขององค์ความรู้แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ”