วิธีการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ย

ช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยเป็นศัพท์ทางสถิติที่ใช้อธิบายช่วงของค่าที่คาดว่าค่าเฉลี่ยที่แท้จริงจะลดลง โดยอิงจากข้อมูลและระดับความเชื่อมั่นของคุณ ระดับความเชื่อมั่นที่ใช้กันมากที่สุดคือ 95 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งหมายความว่ามีความเป็นไปได้ 95 เปอร์เซ็นต์ที่ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงอยู่ภายในช่วงความเชื่อมั่นที่คุณคำนวณ ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น คุณจำเป็นต้องรู้ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ขนาดกลุ่มตัวอย่าง และระดับความเชื่อมั่นที่คุณเลือก

คำนวณค่าเฉลี่ย หากคุณยังไม่ได้ทำ โดยการเพิ่มค่าทั้งหมดในชุดข้อมูลของคุณและหารด้วยจำนวนค่า ตัวอย่างเช่น หากชุดข้อมูลของคุณคือ 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 และ 99 คุณจะได้ 91.5 สำหรับค่าเฉลี่ย

คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับชุดข้อมูล หากคุณยังไม่ได้ดำเนินการ ในตัวอย่างของเรา ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูลคือ 4.14

หาค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยโดยการหารค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานด้วยสแควร์รูทของขนาดกลุ่มตัวอย่าง ในตัวอย่างนี้ คุณจะหาร 4.14 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ด้วยสแควร์รูทของ 8 ขนาดกลุ่มตัวอย่าง เพื่อให้ได้ค่าความผิดพลาดมาตรฐานประมาณ 1.414

กำหนดค่าวิกฤตสำหรับ t โดยใช้ตาราง t คุณสามารถค้นหาได้ในหนังสือเรียนสถิติของคุณหรือผ่านการค้นหาออนไลน์ จำนวนองศาอิสระเท่ากับหนึ่งน้อยกว่าจำนวนจุดข้อมูลในชุดของคุณ -- ในกรณีของเราคือ 7 -- และค่า p คือระดับความเชื่อมั่น ในตัวอย่างนี้ ถ้าคุณต้องการช่วงความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์ และคุณมีองศาอิสระ 7 องศา ค่าวิกฤตของคุณสำหรับ t จะเท่ากับ 2.365

คูณค่าวิกฤตด้วยข้อผิดพลาดมาตรฐาน ต่อจากตัวอย่าง คุณจะคูณ 2.365 ด้วย 1.414 แล้วได้ 3.344

ลบตัวเลขนี้ออกจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลของคุณ แล้วบวกตัวเลขนี้เข้ากับค่าเฉลี่ย เพื่อหาขีดจำกัดล่างและบนของช่วงความเชื่อมั่น ตัวอย่างเช่น คุณจะลบ 3.344 จากค่าเฉลี่ย 91.5 เพื่อหาขีดจำกัดล่างเป็น 88.2 แล้วบวก เพื่อหาขีดจำกัดบนเป็น 94.8 ช่วงนี้ 88.2 ถึง 94.8 คือช่วงความเชื่อมั่นของคุณสำหรับ หมายถึง

  • แบ่งปัน
instagram viewer