วิธีการคำนวณอคติ

อคติเป็นข้อผิดพลาดในการประมาณการอันเนื่องมาจากความผิดพลาดอย่างเป็นระบบซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่สูงหรือต่ำอย่างสม่ำเสมอเมื่อเปรียบเทียบกับค่าจริง ความเอนเอียงแต่ละรายการของการประมาณการที่ทราบว่ามีความเอนเอียงคือความแตกต่างระหว่างค่าประมาณและค่าจริง หากไม่ทราบว่าค่าประมาณมีความเอนเอียง ความแตกต่างอาจเกิดจากข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือความไม่ถูกต้องอื่นๆ ตรงกันข้ามกับอคติซึ่งมักจะกระทำในทิศทางเดียว ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจเป็นบวกหรือลบ

ในการคำนวณความเอนเอียงของวิธีการที่ใช้สำหรับค่าประมาณจำนวนมาก ให้ค้นหาข้อผิดพลาดโดยลบค่าประมาณแต่ละรายการออกจากค่าจริงหรือค่าที่สังเกตได้ รวมข้อผิดพลาดทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนค่าประมาณเพื่อให้ได้อคติ หากข้อผิดพลาดรวมกันเป็นศูนย์ ค่าประมาณจะไม่เอนเอียง และวิธีการให้ผลลัพธ์ที่เป็นกลาง หากค่าประมาณมีความเอนเอียง อาจเป็นไปได้ที่จะค้นหาแหล่งที่มาของอคติและกำจัดมันออกไปเพื่อปรับปรุงวิธีการ

ทีแอล; DR (ยาวเกินไป; ไม่ได้อ่าน)

คำนวณอคติโดยการค้นหาความแตกต่างระหว่างการประมาณค่ากับมูลค่าจริง ในการหาความเอนเอียงของวิธีการ ให้ทำการประมาณการหลายๆ ครั้ง และเพิ่มข้อผิดพลาดในการประมาณการแต่ละครั้งเปรียบเทียบกับมูลค่าจริง หารด้วยจำนวนประมาณการจะทำให้มีอคติของวิธีการ ในสถิติ อาจมีค่าประมาณมากมายในการหาค่าเดียว อคติคือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของการประมาณการเหล่านี้กับมูลค่าจริง

เมื่อค่าประมาณมีความเอนเอียง ค่าประมาณจะผิดอย่างต่อเนื่องในทิศทางเดียวเนื่องจากข้อผิดพลาดในระบบที่ใช้สำหรับการประมาณการ ตัวอย่างเช่น การพยากรณ์อากาศอาจคาดการณ์อุณหภูมิที่สูงกว่าที่สังเกตได้จริงอย่างสม่ำเสมอ การคาดการณ์มีความลำเอียง และบางแห่งในระบบมีข้อผิดพลาดที่ให้ค่าประมาณที่สูงเกินไป หากวิธีการพยากรณ์ไม่เอนเอียง ก็ยังอาจทำนายอุณหภูมิที่ไม่ถูกต้องได้ แต่อุณหภูมิที่ไม่ถูกต้องในบางครั้งอาจสูงขึ้นและบางครั้งก็ต่ำกว่าอุณหภูมิที่สังเกตได้

อคติทางสถิติทำงานในลักษณะเดียวกัน แต่มักจะขึ้นอยู่กับการประมาณการ การสำรวจ หรือการคาดการณ์จำนวนมาก ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถแสดงเป็นกราฟในกราฟการกระจาย และอคติคือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของการแจกแจงและค่าจริง หากมีอคติ จะมีความแตกต่างเสมอแม้ว่าค่าประมาณแต่ละรายการอาจลดลงด้านใดด้านหนึ่งของมูลค่าที่แท้จริง

ตัวอย่างของอคติคือบริษัทสำรวจที่ทำการสำรวจในระหว่างการหาเสียงเลือกตั้ง แต่การสำรวจของพวกเขา ผลลัพธ์มักจะประเมินค่าสูงไปสำหรับพรรคการเมืองใดพรรคหนึ่งเมื่อเทียบกับการเลือกตั้งจริง ผล. ความเอนเอียงสามารถคำนวณได้สำหรับการเลือกตั้งแต่ละครั้งโดยลบผลลัพธ์ที่แท้จริงออกจากการทำนายแบบสำรวจ อคติเฉลี่ยของวิธีการโพลที่ใช้สามารถคำนวณได้โดยการหาค่าเฉลี่ยของข้อผิดพลาดแต่ละรายการ หากอคติมีขนาดใหญ่และสม่ำเสมอ บริษัทเลือกตั้งสามารถพยายามค้นหาว่าเหตุใดวิธีการของพวกเขาจึงลำเอียง

อคติอาจมาจากสองแหล่งหลัก การเลือกผู้เข้าร่วมสำหรับการสำรวจความคิดเห็นนั้นมีความลำเอียง หรือความลำเอียงเป็นผลมาจากการตีความข้อมูลที่ได้รับจากผู้เข้าร่วม ตัวอย่างเช่น การสำรวจความคิดเห็นทางอินเทอร์เน็ตมีความลำเอียงโดยเนื้อแท้เนื่องจากผู้เข้าร่วมการสำรวจที่กรอกแบบฟอร์มอินเทอร์เน็ตไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด นี่คืออคติในการเลือก

บริษัทสำรวจความคิดเห็นทราบถึงความลำเอียงในการคัดเลือกนี้และชดเชยด้วยการปรับตัวเลข หากผลยังลำเอียง ก็เป็นความลำเอียงของข้อมูล เพราะบริษัทไม่ได้ตีความข้อมูลให้ถูกต้อง ในกรณีเหล่านี้ทั้งหมด การคำนวณอคติจะแสดงให้เห็นว่าค่าโดยประมาณมีประโยชน์เพียงใดและเมื่อใดที่ต้องมีการปรับปรุงวิธีการ