ข้อมูลอยู่รอบตัวเรา จำนวนนักเรียนในโรงเรียน จำนวนเงินที่พลเมืองโดยเฉลี่ยในเมืองได้รับ หรืออุณหภูมิสำหรับจุดหมายปลายทางในวันหยุดของคุณ ล้วนเป็นตัวเลขที่สำคัญในชีวิตประจำวัน แต่คุณจะนำข้อมูลมากมาย เช่น จำนวนเงินที่พลเมืองทั้งหมดได้รับมาทำให้มีความหมายได้อย่างไร นี่คือจุดที่สถิติต่างๆ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมด กลายเป็นเครื่องมือที่มีค่า แต่ละวิธีมีวิธีการเฉพาะในการดูกลุ่มข้อมูล และแต่ละวิธีสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันเกี่ยวกับวิธีการทำงานของข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงรอบตัวคุณ
โหมดเกิดขึ้นมากที่สุด
เมื่อดูชุดข้อมูล โหมดคือตัวเลขที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในชุด ลองนึกภาพว่าคุณอาศัยอยู่ในเมืองเล็ก ๆ ที่คนส่วนใหญ่ทำงานในโรงงานและได้รับค่าแรงขั้นต่ำ เจ้าของโรงงานคนหนึ่งอาศัยอยู่ในเมืองและเงินเดือนของเขาอยู่ในหลายล้านดอลลาร์ หากคุณใช้การวัดเช่นค่าเฉลี่ยเพื่อพยายามเปรียบเทียบเงินเดือนในเมืองโดยรวม รายได้ของเจ้าของเมืองจะทำให้ตัวเลขลดลงอย่างมาก นี่คือที่ การวัดโหมด สามารถใช้ประโยชน์ได้ในโลกแห่งความเป็นจริง โดยจะบอกคุณว่าข้อมูลส่วนใหญ่กำลังทำอะไรอยู่ในชุดข้อมูล
ค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ย
ค่าเฉลี่ยมักเรียกว่าค่าเฉลี่ย แต่ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยประเภทเดียว ค่าเฉลี่ยมักใช้ในการวิจัย วิชาการ และกีฬา เมื่อคุณดูเกมเบสบอลและเห็นค่าเฉลี่ยการตีของผู้เล่น ตัวเลขนั้นแสดงถึงจำนวนครั้งที่ตีทั้งหมดหารด้วยจำนวนครั้งที่ตี กล่าวอีกนัยหนึ่ง ตัวเลขนั้นเป็นค่าเฉลี่ย ในโรงเรียน เกรดสุดท้ายที่คุณได้รับในหลักสูตรมักจะเป็นค่าเฉลี่ย นี้
หมายถึง หมายถึงจำนวนคะแนนทั้งหมดที่คุณได้คะแนนในชั้นเรียนหารด้วยจำนวนคะแนนที่เป็นไปได้ นี่คือค่าเฉลี่ยแบบคลาสสิก – เมื่อประสิทธิภาพโดยรวมของคุณในหลายรายการได้รับการประเมินด้วยตัวเลขเดียวค่ามัธยฐานเป็นค่าเฉลี่ยอีกประเภทหนึ่ง
แม้ว่าค่าเฉลี่ยจะเป็นประเภทค่าเฉลี่ยทั่วไปที่สุด แต่ค่ามัธยฐานยังสามารถใช้เพื่อแสดงค่าเฉลี่ยของกลุ่มได้อีกด้วย ค่ามัธยฐานในกลุ่มหมายถึงจุดที่ตัวเลขครึ่งหนึ่งอยู่เหนือค่ามัธยฐานและอีกครึ่งหนึ่งอยู่ต่ำกว่าค่ามัธยฐาน คุณอาจได้ยินเกี่ยวกับ เงินเดือนเฉลี่ย สำหรับประเทศหรือเมือง เมื่อกล่าวถึงรายได้เฉลี่ยของประเทศหนึ่ง ค่ามัธยฐานมักใช้บ่อยที่สุดเนื่องจากเป็นค่ากลางของกลุ่ม ค่าเฉลี่ยช่วยให้ตัวเลขที่สูงมากหรือต่ำมากส่งผลต่อผลลัพธ์แต่ ค่ามัธยฐาน เป็นการวัดศูนย์กลางของกลุ่มข้อมูลที่ดีเยี่ยม
การเลือกมาตรการ
ในฐานะผู้บริโภคข้อมูล เป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องตัดสินใจว่ามาตรการใดมีประโยชน์มากที่สุด เพียงเพราะคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมดในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ได้หมายความว่าแต่ละมาตรการจะนำไปใช้กับสถานการณ์ใดๆ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการค้นหาเกรดเฉลี่ยในการทดสอบในชั้นเรียนของคุณ แต่มีนักเรียนคนหนึ่งผล็อยหลับไปและได้คะแนนเป็น 0 ค่าเฉลี่ยจะแสดงค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่ามากเพราะเกรดต่ำในขณะที่ค่ามัธยฐานจะแสดงว่านักเรียนกลุ่มกลางเป็นอย่างไร ได้คะแนน การใช้มาตรการเหล่านี้ในชีวิตประจำวันไม่เพียงเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างมาตรการเหล่านี้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงมาตรการใดที่เหมาะสมกับสถานการณ์ที่กำหนดด้วย