ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในการวิเคราะห์แบบสำรวจ

จะพบค่าเฉลี่ยเมื่อรวมกลุ่มของปัจจัยเข้าด้วยกันแล้วหารด้วยจำนวนปัจจัยทั้งหมด วิธีการหาค่าเฉลี่ยนี้ไม่จำเป็นต้องใช้กับผลการสำรวจโดยเฉลี่ย การนำเสนอข้อมูลการสำรวจโดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการถ่ายทอดข้อมูล

ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคือค่าเฉลี่ยของปัจจัยต่างๆ เมื่อปัจจัยบางอย่างมีค่ามากกว่าปัจจัยอื่นๆ หรือมีระดับความสำคัญต่างกันไป มักพบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเกี่ยวกับการให้คะแนนในโรงเรียน คะแนนสอบอาจมีน้ำหนักมากกว่าการบ้านเสร็จ โครงการอาจนับมากกว่าการเข้าร่วมหรือการมีส่วนร่วม ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้รวมกันเพื่อสร้างเกรดสุดท้ายสำหรับนักเรียนคนหนึ่ง แต่องค์ประกอบแต่ละส่วนของเกรดสุดท้ายนั้นไม่คุ้มค่าเท่ากัน

เมื่อทำการสำรวจ คุณกำลังถามคำถามเดียวกันจากกลุ่มผู้ตอบที่หลากหลาย หากนับผู้ตอบเป็นรายบุคคลและมีความสำคัญเท่ากัน คุณอาจใช้ค่าเฉลี่ยง่ายๆ เพื่อค้นหาผลการสำรวจ หากคุณกำลังสำรวจกลุ่มคนจำนวนต่าง ๆ แต่ละกลุ่มจะไม่ถูกนับเท่ากันหรือมิฉะนั้นผลลัพธ์จะเบ้ ในกรณีนี้ คุณจะต้องกำหนดน้ำหนักต่างๆ ให้กับคำตอบเพื่อให้ผลการสำรวจมีความถูกต้องมากที่สุด

สมมติว่าคุณได้แบ่งกลุ่มของผู้ตอบแบบสำรวจออกเป็นสองกลุ่มย่อย คือ กลุ่ม A และ B และกลุ่ม A นั้นมีผู้คนมากกว่ากลุ่ม B 10 คน หากคุณจะเฉลี่ยคำตอบร่วมกันโดยไม่ถ่วงน้ำหนัก คำตอบของกลุ่ม B ดูเหมือนจะนับได้มากกว่าเนื่องจากมีคนตอบคำถามน้อยกว่า เพื่อกระจายคำตอบอย่างเท่าเทียมกัน คุณต้องเพิ่มน้ำหนักให้กับคำตอบของกลุ่ม A เพื่อให้แน่ใจว่าคำตอบแบบสำรวจของคุณมีความถูกต้องมากขึ้น

ในการกระจายคำตอบของกลุ่ม A และ B อย่างถูกต้อง คุณจะต้องหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในการดำเนินการดังกล่าว ให้คำนวณการตอบสนองโดยเฉลี่ยสำหรับกลุ่ม A และกลุ่ม B คูณจำนวนผู้ตอบในกลุ่ม A ด้วยคำตอบเฉลี่ยของกลุ่ม A คูณจำนวนผู้ตอบในกลุ่ม B ด้วยคำตอบเฉลี่ยของกลุ่ม B รวมสองคนนี้เข้าด้วยกันแล้วหารจำนวนผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดจากกลุ่ม A และ B ซึ่งจะทำให้การสำรวจมีน้ำหนักและช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ