แยกแยะระหว่างการศึกษาเชิงพรรณนาและเชิงสาเหตุ

การศึกษาเชิงพรรณนาและเชิงสาเหตุจะตอบคำถามประเภทต่างๆ โดยพื้นฐาน การศึกษาเชิงพรรณนาได้รับการออกแบบมาเพื่ออธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นหรือสิ่งที่มีอยู่เป็นหลัก การศึกษาเชิงสาเหตุ ซึ่งเรียกอีกอย่างว่า "การศึกษาเชิงทดลอง" ได้รับการออกแบบมาเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรหนึ่งตัวหรือมากกว่าเป็นสาเหตุหรือส่งผลต่อค่าของตัวแปรอื่นๆ

สมมติฐานของการศึกษาเชิงสาเหตุเป็นแบบมีทิศทาง - มันไม่ได้เพียงแค่อ้างว่าตัวแปรสองตัวหรือมากกว่านั้นเกี่ยวข้องกัน แต่คาดการณ์ว่าตัวแปรหนึ่งตัวหรือ ชุดของตัวแปรที่เรียกว่า “ตัวแปรอิสระ” จะส่งผลต่อตัวแปรอื่นหรือชุดของตัวแปรที่เรียกว่า “ตัวแปรตาม” ในบางตัวแปร ทาง. ตัวอย่างของสมมติฐานแบบมีทิศทางคือ "ฉันคาดการณ์ว่าระดับการออกกำลังกายที่เพิ่มขึ้นจะทำให้น้ำหนักลดลง" สมมติฐานที่ไม่มีทิศทางซึ่ง จะเหมาะสำหรับการศึกษาเชิงพรรณนา เพียงทำนายว่ามีความสัมพันธ์กันระหว่างตัวแปร “ปริมาณการออกกำลังกาย” และ “น้ำหนัก” ขาดทุน”

ในการศึกษาเชิงสาเหตุ นักวิจัยจัดการชุดของตัวแปรอิสระเพื่อกำหนดผลกระทบ (ถ้ามี) ต่อตัวแปรตาม นักวิจัยในการศึกษาเชิงสาเหตุมักใช้ "การควบคุม" ซึ่งเป็นกรณีที่ยังไม่มีตัวแปรอิสระ จัดการ เพื่อให้นักวิจัยสามารถเปรียบเทียบผลกระทบของการจัดการตัวแปรอิสระกับผลกระทบของการปล่อยให้พวกเขา เหมือนกัน. โดยทั่วไปแล้ว การศึกษาเชิงพรรณนาไม่เกี่ยวข้องกับการจัดการตัวแปรหรือการควบคุม

การศึกษาเชิงพรรณนาใช้ประโยชน์จากการเก็บรวบรวมข้อมูลหลักสองประเภท: การศึกษาแบบภาคตัดขวางและการศึกษาตามยาว การศึกษาแบบภาคตัดขวางพยายามที่จะให้ภาพรวมของข้อมูลในช่วงเวลาหนึ่ง - ตัวแปรในการศึกษาแบบตัดขวางจะถูกวัดเพียงครั้งเดียว ในทางกลับกัน การศึกษาตามยาวเกี่ยวข้องกับตัวอย่างที่ค่อนข้างคงที่และคงที่ซึ่งวัดซ้ำๆ ตลอดเวลา ในทั้งสองกรณี วิธีการที่ใช้อาจรวมถึงทางไปรษณีย์ แบบสำรวจออนไลน์หรือแบบตัวต่อตัวหรือการสัมภาษณ์

กรณีศึกษายังใช้ประโยชน์จากการเก็บรวบรวมข้อมูลหลักสองประเภท: การทดลองในห้องปฏิบัติการและการทดลองภาคสนาม การทดลองในห้องปฏิบัติการดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่ประดิษฐ์ขึ้น ซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถควบคุมได้อย่างแม่นยำว่าตัวแปรใดถูกจัดการโดยที่ปัจจัยอื่นๆ คงที่ การทดลองภาคสนามจะดำเนินการ "ในสนาม" ในสภาพแวดล้อมที่เป็นธรรมชาติหรือสมจริง การทดลองภาคสนามช่วยให้นักวิจัยทดสอบว่าสมมติฐานของพวกเขานำไปใช้กับ "โลกแห่งความเป็นจริง" ได้อย่างไร อย่างไรก็ตาม มักจะเป็นไปไม่ได้ที่นักวิจัยจะ ควบคุมตัวแปรที่เป็นไปได้ทั้งหมดในการทดลองภาคสนาม ทำให้ยากขึ้นสำหรับนักวิจัยที่จะพูดด้วยความมั่นใจว่าสิ่งที่ให้มา what ผล