เมื่อคนเข้าสอบเป็นจำนวนมาก ไม่ว่าจะเป็นนักเรียนในห้องเรียนหรือผู้สมัครงาน คะแนนเฉลี่ยเป็นสถิติที่สำคัญสำหรับผู้ที่ทำการทดสอบและผู้ที่ทำการทดสอบ เหมือนกัน วิธีที่ง่ายที่สุดในการเฉลี่ยคะแนนคือการบวกผลคะแนนทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนคนที่ทำการทดสอบ ตัวเลขนั้นคือ หมายถึง คะแนน และสำหรับคนส่วนใหญ่ คะแนนเฉลี่ย แต่ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยที่เกี่ยวข้องเพียงอย่างเดียว ค่ามัธยฐาน คะแนนและ โหมด ทั้งสองสามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ได้ แม้ว่าจะคำนวณได้ไม่ง่ายเท่าค่าเฉลี่ยก็ตาม
การคำนวณคะแนนเฉลี่ย
หากคุณต้องการสร้างกราฟเส้นโค้งตามชุดผลการทดสอบ คุณต้องมีคะแนนเฉลี่ย มันกำหนดส่วนบนของเส้นโค้งและกำหนดว่าผู้ที่ทำการทดสอบคนใด "อยู่ข้างหน้า" ของเส้นโค้งและคนไหนคือ "อยู่เบื้องหลัง" กระบวนการนี้ง่าย:
- เพิ่มคะแนนของทุกคนที่เข้าสอบ
- หารยอดรวมนั้นด้วยจำนวนคน
นี่คือตัวอย่าง:
สมมติว่า 10 คนทำการทดสอบที่มีคะแนนสูงสุด 100 คะแนนของพวกเขาคือ 55, 66, 72, 61, 83, 58, 85, 75, 79 และ 67 คะแนนรวมทั้งหมด 701 คะแนน หารจำนวนนั้นด้วย 10 ได้คะแนนเฉลี่ย 70.1
หากคุณต้องการสร้างเส้นโค้ง คุณต้องพล็อตแต่ละคะแนนบนกราฟ และเริ่มจากคะแนนเฉลี่ย ให้ลากเส้นให้เท่ากันจากแต่ละจุดมากที่สุด
อีกวิธีหนึ่งในการคำนวณค่าเฉลี่ยคือการบวกคะแนน หารตัวเลขนั้นด้วยผลรวมหากคะแนนทั้งหมดสมบูรณ์ และคูณด้วย 100 เพื่อให้ได้เปอร์เซ็นต์ ค่าเฉลี่ยประเภทนี้จะไม่ช่วยให้ผู้คนอยู่บนเส้นโค้ง แต่เป็นตัวกำหนดที่ดีของความยากในการทดสอบ ตัวอย่างเช่น หากการทดสอบข้างต้นได้คะแนนเต็ม 100 วิธีอื่นที่จะได้ค่าเฉลี่ยคือ 701/1000 x 100 = 70.1 เปอร์เซ็นต์
การกำหนดคะแนนมัธยฐาน
คะแนนมัธยฐานคือคะแนนที่อยู่ตรงกลางชุดผลลัพธ์พอดี คุณต้องจัดเรียงคะแนนทั้งหมดตามลำดับจากต่ำสุดไปสูงสุด อันที่อยู่ตรงกลางคือคะแนนมัธยฐาน ถ้าชุดข้อมูลเป็นเลขคู่ คุณอาจลงเอยด้วยคะแนนมัธยฐานสองคะแนน การหาค่ามัธยฐานอาจเป็นเรื่องยากในทุกชุดข้อมูล ยกเว้นชุดข้อมูลขนาดเล็ก เนื่องจากไม่มีสูตรทางคณิตศาสตร์ที่ง่ายต่อการคำนวณ
การกำหนดโหมด
โหมดนี้มีประโยชน์ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากเป็นการกำหนดคะแนนที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด หากต้องการค้นหา ให้เรียงลำดับคะแนนจากต่ำสุดไปสูงสุด นับจำนวนครั้งที่แต่ละคะแนนปรากฏ ที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดคือโหมด ข้อมูลอาจมีมากกว่าหนึ่งโหมดหรือไม่มีเลยทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคะแนน โหมดนี้มีประโยชน์เพราะไม่ถูกบิดเบือนด้วยค่าที่เล็กมากหรือใหญ่มาก