Os fundamentos da pesquisa quantitativa são variáveis e existem três tipos principais: dependente, independente e controlado. O pesquisador manipulará uma variável independente em um esforço para compreender seu efeito na variável dependente ou controlada. Em outros casos, quando a manipulação não é uma opção, a variável independente é presumida como tendo um efeito na variável dependente e é chamada de "variável de status", mas muitas vezes tratada como uma variável. No entanto, para tirar conclusões precisas sobre os efeitos de uma variável independente, o cientista deve usar uma variável controlada para consistência.
Definição
Uma variável independente é uma variável em pesquisa que causa uma mudança - ou presume-se que causará uma mudança - em outras variáveis na pesquisa conduzida. Os cientistas podem controlar a variável independente para monitorar essas mudanças ou pode presumir uma mudança e procurar evidências dessas mudanças nas outras variáveis.
Como funciona
Digamos que um pesquisador queira estudar o crescimento dos grãos de café. As variáveis dependentes desse estudo incluem o número de grãos de café usados, o peso das plantas, a altura da planta, o tamanho das folhas e o tempo que a planta leva para amadurecer.
As variáveis independentes impactarão os resultados da variável dependente. Essas variáveis podem incluir a quantidade de água presente, o uso de fertilizante, a quantidade de fertilizante usado e a temperatura; a quantidade de exposição à luz solar também afetará as variáveis dependentes.
Importância da Variável Controlada
Se um cientista deseja monitorar como dois tipos diferentes de fertilizantes (variáveis independentes) afetam o crescimento dos grãos de café, ele precisará controlar todas as outras variáveis. Primeiro, ele deve usar o mesmo tipo de grãos de café e a mesma quantidade de fertilizante para cultivar os dois conjuntos de plantas. Ele precisará certificar-se de que os dois aparelhos sejam expostos exatamente à mesma quantidade de água, luz solar e temperaturas. Todas essas são variáveis controladas para a pesquisa.
Variável de Status
Em algumas situações, um pesquisador não pode manipular uma variável independente, embora possa ter um efeito na variável dependente. Como um termo técnico, os cientistas podem se referir a essa variável independente como uma variável de status, mas ainda tratá-la como uma variável independente para pesquisas futuras e resultados de registro.
Por exemplo, se um cientista social está tentando fazer um estudo quantitativo sobre o tabagismo e o câncer de pulmão, ele não pode manipular a etnia de gênero de indivíduos individuais; embora ele suspeite que ambas as variáveis independentes podem afetar a reação do corpo ao tabagismo. Estes são rotulados como variáveis de status e o cientista pode procurar efeitos consistentes em gênero e etnia, ao comparar esses resultados com outras etnias e o sexo oposto, para verificar o impacto da independência variável.