Calcular a inclinação de uma linha de regressão ajuda a determinar a rapidez com que seus dados mudam. As linhas de regressão passam por conjuntos lineares de pontos de dados para modelar seu padrão matemático. A inclinação da linha representa a mudança dos dados traçados no eixo y para a mudança dos dados traçados no eixo x. Uma inclinação mais alta corresponde a uma linha com maior inclinação, enquanto a linha de uma inclinação menor é mais plana. Uma inclinação positiva indica que a linha de regressão aumenta conforme os valores do eixo y aumentam, enquanto uma inclinação negativa implica que a linha cai conforme os valores do eixo y aumentam.
Escolha dois pontos que se enquadram na linha de regressão. Os pontos de dados no gráfico são escritos como pares ordenados (x, y), onde "x" representa um valor no eixo horizontal e "y" representa um valor no eixo vertical.
Subtraia o valor "x" do primeiro ponto do valor "x" do segundo ponto para obter a mudança em "x". Por exemplo, suponha que os dois pontos (3,6) e (9,15) estejam na linha de regressão. Usando este exemplo, 9 - 3 = 6, que é a mudança calculada no valor "x".
Subtraia o valor "y" do primeiro ponto do valor "y" do segundo ponto para calcular a mudança em "y". Continuando com o exemplo anterior, (3,6) e (9,15) na linha de regressão, a mudança calculada no valor "y" é 15 - 6 = 9.
Divida a mudança em "y" pela mudança em "x" para obter a inclinação da linha de regressão. Usar o exemplo anterior resulta em 9/6 = 1,5. Observe que a inclinação é positiva, o que significa que a linha aumenta conforme os valores do eixo y aumentam.