A organização dos dados pode ser feita por meio de um gráfico de pizza, gráfico de barras, gráfico xy ou com um gráfico de linha. Um gráfico de linha é uma linha horizontal que exibe dados; um cluster é um grupo de dados próximos. Essa técnica de representação gráfica simplificada pode ser ideal para grupos menores de dados, cada um com uma característica específica. Visualmente, os clusters em gráficos de linha se destacam porque haverá um grande grupo de dados entre as lacunas de dados.
Olhe para o gráfico de linha. Haverá um conjunto de números em ordem e uma linha acima. Pontos ou xs marcarão cada frequência de dados que aparece. Por exemplo, se o gráfico linear descreve as idades das pessoas que vivem em uma cidade específica, os números das idades estarão na parte inferior. Um "x" representará cada pessoa daquela idade específica que mora na cidade. Portanto, se houver cinco pessoas com 35 anos morando na cidade, ela será representada com cinco x's em uma coluna acima do número 35 no gráfico linear.
Estude os dados que foram representados graficamente. Procure áreas do gráfico que tenham mais dados do que outras. Por exemplo, se houver 10 x acima dos 32 anos, quatro acima dos 33 anos, sete acima dos 34 anos, cinco acima dos 35 e 0 acima dos 36 anos, isso é considerado um cluster devido à quantidade de xs acima de cada idade. Então, dos 32 aos 35 anos, há um aglomerado de pessoas morando na cidade.
Circule o cluster para que você possa visualizar onde ele está. Anote os fatos do cluster. No exemplo, você escreveria algo como "Grupo de idades de 32 a 35." Escreva o número de xs nesse cluster: 26.