A maioria das ciências e ciências sociais usa estatística para entender o que é estudado. Para tornar a análise estatística gerenciável, os pesquisadores devem definir o tamanho da amostra, em vez de tentar trabalhar com uma população inteira. O objetivo de uma amostra é obter conhecimento sobre uma população usando uma representação imparcial que pode ser facilmente observada e medida. É por isso que é necessário escolher um tamanho de amostra que seja grande o suficiente para representar a população como um todo, mas pequeno o suficiente para possibilitar a medição e o registro das observações.
Projete seu experimento. O tamanho da amostra dependerá do tipo de pesquisa que você conduz, como entrevistas, pesquisas, relatórios de padrões de votação ou moléculas de medição.
Calcule o tamanho da população. Sua pesquisa provavelmente tem o objetivo de descobrir algo sobre uma população e determinar quantos observações que você precisa fazer (o tamanho da amostra), é necessário saber quantas observações possíveis são acessível.
Especifique o nível de precisão que deseja de sua pesquisa. O tamanho da amostra determina diretamente a margem de erro ou a largura do intervalo de confiança, dois medidas estatísticas que podem ser usadas para julgar com que precisão sua pesquisa segue para os maiores população.
Calcule seu tamanho de amostra ideal. Faça isso usando uma fórmula ou uma estimativa. O software estatístico geralmente fornece fórmulas para calcular o tamanho da amostra. Você pode usar esse software ou estimar o tamanho da amostra de acordo com o projeto de pesquisa, o tamanho da população e o nível de precisão.
Referências
- "Introdução à Probabilidade e Estatística, 13ª Edição;" William Mendenhall, Robert J. Beaver, Barbara M. Castor; 2008
Pontas
- Sempre use alguma forma de amostragem aleatória sempre que possível. Isso garante que sua amostra seja imparcial e represente com mais precisão a população como um todo.
Sobre o autor
Chantelle Peters escreve para a web desde 2006. Ela foi publicada em sites de notícias de mídia social, sites de saúde, sites de interiores domésticos e muito mais. Peters é bacharel em inglês e política pela Wilfrid Laurier University.
Créditos fotográficos
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