A significância estatística é um conceito importante a ser entendido ao interpretar os dados obtidos em experimentos. O termo "significância estatística" refere-se à probabilidade de que os resultados ocorreram por acaso, e não devido às ações realizadas em um estudo experimental. Significância estatística de 0,05 ou maior é considerada grande o suficiente para invalidar os resultados do estudo. Portanto, é importante calcular este valor corretamente ao trabalhar com dados registrados durante o curso de um experimento.
Escreva a hipótese que seus dados devem apoiar ou refutar. A natureza da hipótese dirá se você deve usar uma análise estatística unilateral ou bicaudal para calcular a significância estatística. Um cálculo unilateral é usado ao tentar responder a uma pergunta que se concentra em uma variável, como, "As mulheres têm mais probabilidade do que os homens de obter notas altas em exames de estatística?" UMA Uma abordagem bicaudal deve ser usada ao tentar examinar hipóteses em aberto, como "Existem diferenças significativas entre as pontuações dos homens e das mulheres nas estatísticas exames? "
Organize seus dados. Faça duas colunas em um pedaço de papel. Coloque todos os resultados que concordam com um resultado do experimento em uma coluna e todos os resultados concordam com o outro resultado em outra coluna. Usando o exemplo de teste de estatísticas, para um teste unilateral, você pode fazer uma coluna onde colocar uma marca de contagem para cada estudante que pontuou mais alto em um teste e uma coluna para acompanhar cada estudante que pontuou mais alto. Para um cálculo bicaudal, você colocaria o quanto mais alto cada pontuação feminina era em uma coluna, e quanto mais alto cada pontuação masculina era em outra coluna.
Calcule a probabilidade de alcançar esses resultados por acaso. Para um teste unicaudal, você faz isso usando o cálculo para distribuição binomial. Use uma calculadora gráfica ou estatística para fazer este cálculo. Você precisa definir um resultado como um sucesso (por exemplo, o número de mulheres com pontuação mais alta) e inserir esse número na calculadora junto com o número de tentativas (quantos alunos estavam na classe). Para um teste bicaudal, dobre o resultado obtido ao fazer isso Cálculo.
Procure valores críticos para o número de tentativas e tipo de teste em uma tabela de estatísticas. Compare esse número com o valor obtido na Etapa 3. Se sua estatística for maior do que a estatística da tabela, a descoberta será estatisticamente significativa. Caso contrário, a descoberta é estatisticamente insignificante.