Os entrevistadores e pesquisadores costumam usar pesquisas para coletar opiniões, pedindo aos entrevistados que avaliem seus sentimentos entre cinco respostas possíveis. Esse formato, conhecido como escala Likert, às vezes é calculado para fornecer estimativas amplas de aprovação ou desaprovação. É um cálculo simples, mas não é necessariamente tão útil quanto parece.
Escalas do tipo Likert e Likert
A escala Likert recebeu o nome de seu criador, o cientista americano Rensis Likert, que sentiu que as pesquisas que geravam apenas respostas sim ou não eram limitadas em sua utilidade. Sua inovação foi fazer uma afirmação em vez de fazer uma pergunta e, em seguida, pedir aos respondentes que avaliassem até que ponto concordavam ou discordavam da afirmação básica. Essa opinião é expressa em uma escala de cinco pontos, com o ponto médio representando uma opinião neutra e as outras quatro opções expressando concordância ou discordância leve ou moderada e forte. Questões de pesquisa usando a mesma estrutura, mas um conjunto diferente de opções - como "em uma escala de 1 a 5 qual a probabilidade de você... "- são chamados de tipo Likert ou tipo Likert e operam da mesma forma caminho.
Média de respostas Likert
Como as perguntas da pesquisa Likert e do tipo Likert são ordenadas ordenadamente com respostas numéricas, é fácil e tentador calculá-los adicionando o valor numérico de cada resposta e, em seguida, dividindo pelo número de respondentes. "Concordância forte" geralmente recebe um valor de cinco e "Discordância forte" um valor de um, portanto, qualquer média que resulte em um número maior que três - o ponto médio da escala e seu valor neutro - poderia ser interpretado como uma aprovação geral, enquanto um valor abaixo de três indicaria desaprovação.
Argumentos contra a média
Converter as respostas de uma pergunta do tipo Likert em uma média parece uma etapa óbvia e intuitiva, mas não constitui necessariamente uma boa metodologia. Um ponto importante é que os entrevistados muitas vezes relutam em expressar uma opinião forte e podem distorcer os resultados gravitando para a resposta neutra do ponto médio. Também pressupõe que a distância emocional entre a concordância ou discordância moderada e a concordância ou discordância forte é a mesma, o que não é necessariamente o caso. Em seu nível mais fundamental, o problema é que os números em uma escala Likert não são números em si, mas um meio de classificar as respostas. Se os números forem substituídos pelas letras de A a E, por exemplo, a ideia de calculá-los torna-se evidentemente absurda.
Outras abordagens para dados Likert
Existem maneiras mais construtivas de abordar os dados Likert. O mais simples é calcular uma mediana, em vez de uma média. Organize as respostas em sequência e procure a resposta que fica no ponto médio numérico. Se você tivesse 100 respostas, por exemplo, essa seria a 50ª resposta. Uma mediana igual ou superior a 3 indica que a maioria dos entrevistados concordou, enquanto uma abaixo de 3 indica que a maioria dos entrevistados discordou. Outra técnica comum é reunir as respostas positivas e negativas, criando um amplo resultado de aprovação ou desaprovação. Assim como fazer a média, esse também é um uso fraco dos dados, porque - novamente - não leva em conta as diferenças entre desaprovação leve e forte.
Uma abordagem mais útil é listar as respostas em ordem numérica e, em seguida, dividi-las em quatro grupos iguais. O último número de cada grupo é denominado quartil. Agora, subtraia o primeiro desses números do terceiro, para obter o que é chamado de intervalo interquartil ou IQR. Se o seu IQR for um ou dois, as opiniões dos respondentes não estão tão distantes. Se for três ou quatro, isso mostra que sua afirmação gerou respostas fortemente polarizadas.